搜索资源列表
liuxinggaishu
- :流形学习是一种新的非监督学习方法,近年来引起越来越多机器学习和认知科学工作者的重视. 为了加深 对流形学习的认识和理解,该文由流形学习的拓扑学概念入手,追溯它的发展过程. 在明确流形学习的不同表示方 法后,针对几种主要的流形算法,分析它们各自的优势和不足,然后分别引用Isomap 和LL E 的应用示例. 结果表明, 流形学习较之于传统的线性降维方法,能够有效地发现非线性高维数据的本质维数,利于进行维数约简和数据分 析. 最后对流形学习未来的研究方向做出展望,以期进一步拓展流形
Undergroundparametermeasuring
- 旋转导向钻井技术作为未来钻井的发展趋势已引起人们的广泛关注，而井下工程参数的随钻测量则 是其中的重要组成部分。为此，介绍了工程参数测量仪的基本工作原理和在文星5 井的实验情况，实验中取得了 大量的井下近钻头处的钻压与扭矩数据，工程参数测量仪与现场工况非常吻合。从现场实验结果来看，该工具能 够满足实际钻井的工况条件，并且可以清晰地得到近钻头工作情况，这为分析井下钻具的实际工作情况提供了非 常直观的手段-Rotary steerable drilling technology for
OPNET-of-the-router-capability
- 本文在阐述网络发展的现状和趋势的基础上，着重分析了两种内 部网关路由选择协议砒P和OSPF协议的实现机制和性能特点。对P 协议是基于距离矢量算法的。OSPF协议是基于链路状态算法的。本 文的工作重点是对上述两种协议分别从类型，封装，路径特征，邻居 发现和支持，路由选择数据的分发，对变化的响应，路由表计算，健 壮性／可靠性以及安全性等方面进行了对比分析，并对它们存在的安 全漏洞进行了初步的分析说明。根据以上的分析，通过On忸T软件， 本文设计了一个10km×10km规模
HP-Arcsight-platform
- 国内主要安全厂商的SIEM产品，原型基本上都来源于Arcsight，较业内竞争对手相比，Arcisght至少在下面三个方面具有绝对的优势：第一大优势：强大高效的日志采集功能 第二大优势：无与伦比的强大的关联分析功能 第三大优势：灵活的数据挖掘、检索、分析和报表管理功能.-Major domestic security vendors SIEM products, prototypes are basically derived from Arcsight, compared with the i
LIDAR-point-cloud-data-p-and-a
- LIDAR点云数据处理与应用 -分析 L I D A R点云数据的获取原理及分类 ， 探讨 Mi c r o s t a t i o n 的 t e r r a 模块 数据及 L I D A R点云数据 的分类处理 方法。- Get principle and classification, classification method to e