对设备进行故障诊断的主要方法就是测量故障 设备的振动或噪声, 并对其进行分析, 从而找出故障原因。然而振动或噪声信号中除了对分析故障有用的信息外, 还有大量的噪声成分。只有有效地滤除噪声, 才能获得有用的信息, 从而得到可靠的分析结论。传统的滤噪方法是将被噪声污染的信号通过一个滤波器, 滤掉噪声频率成分。但对于短时瞬态信号、非平稳信号、含宽带噪声的信号, 采用传统处理方法有着明显的局限性。小波变换为信号去噪提供了一种有效的方法, 小波阈值去噪具有传统方法不可比拟的优越性。但是小波分解的频域重

本程序用于水文不确定性研究.下载后解压缩即可.-This matlab code is for HBV, which can be used to solve hydrological uncertainty analysis.

MIMO 检测与HARQ 合并中的不确定性处理研究，介绍了通过证据理论的方法进行MIMO信号检测，以及HARQ合并，同时也介绍了一些人工智能算法，例如遗传算法或模拟退火算法-MIMO detector combined with the uncertainty HARQ processing research, describes the method of performing MIMO signal detection theory of evidence, and HARQ merger,