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mallat
- 小波分解，能够对离散信号进行小波分解处理并重构-Wavelet decomposition, can be a discrete wavelet decomposition of signal processing and reconstruction
xianda-zhang
- 张贤达的盲信号处理讲义 包括盲源分离，斜投影。联合对角化。非负矩阵分解的介绍-blind source separation by Pro. Zhang xian da.
fulltext2
- 很好的非平稳信号的处理书籍，用于进行EMD分解-Good non-stationary signal processing books for the EMD decomposition
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- 一种改进经验模态分解及其在信号中的应用，可以参考的文献。-An improved empirical mode decomposition and its application in signal, reference literature.
Fast-Refinement-Adaptive-Gaussian
- 高斯包络的线性调频信号分析的经典文献，A Fast Refinement for Adaptive Gaussian，文中提出了一种快速的信号自适应时频分解算法，Shie Qian老师的经典文献-A Fast Refinement for Adaptive Gaussian，propose a fast compute method.
cpm-xinhaodechasheng
- 详细介绍了cpm信号的产生方式，其中涉及具体的公式分解-Details cpm signal generation, which involve specific formula decomposition
CS
- 信号稀疏分解及压缩感知理论应用研究，理论基础-Signal sparse decomposition and compression perception theory applied research, theoretical basis
Noise-reduction-algorithm
- 对设备进行故障诊断的主要方法就是测量故障 设备的振动或噪声, 并对其进行分析, 从而找出故障原因。然而振动或噪声信号中除了对分析故障有用的信息外, 还有大量的噪声成分。只有有效地滤除噪声, 才能获得有用的信息, 从而得到可靠的分析结论。传统的滤噪方法是将被噪声污染的信号通过一个滤波器, 滤掉噪声频率成分。但对于短时瞬态信号、非平稳信号、含宽带噪声的信号, 采用传统处理方法有着明显的局限性。小波变换为信号去噪提供了一种有效的方法, 小波阈值去噪具有传统方法不可比拟的优越性。但是小波分解的频域重
twoDomp
- 基于L阵的二维信号稀疏分解的DOA估计 应用稀疏分解方法进行二维DOA估计-Estimation sparse decomposition method based on two-dimensional signal-dimensional DOA estimation of sparse matrix decomposition L DOA
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- 提出了基于内禀模态高频积分能量法的爆震因子计算方法棶该方法对电控二冲程煤油发动机缸 内燃烧压力信号进行经验模态分解棳自适应得到若干内禀模态函数分量与残余函数棶对内禀模态函数分量采 用快速傅里叶变换得到爆震高频信号分量-Proposed calculation is based on intrinsic factor knock modal method of high frequency integrated energy law
haar-noissin-
- 分别用haar 小波和db2 小波对noissin 信号进行一维离散小波分解-haar db2 noissin
小波基函数
- 我们通常用的函数dbn中的n就是这个小波函数的消失矩; 消失矩越大,它的支撑长度就越大,通常是支撑长度不少于2*n-1的; 消失矩越大,对应的滤波器越平坦,而且小波函数的振荡很强. 光滑函数在利用小波展开后的零点越多,也就是说小波的消失矩的大小, 决定了小波逼近光滑信号的能力.这一点也可以用来进行图像压缩. 越大的消失矩将使高频系数越小,小波分解后的图像能量也就很集中,压缩比例就越高. 通常我们都愿意采用消失矩较高的小波函数. 我们可以对一个信号,采用不同的消失矩的小波函数来分