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Matlab曲线拟合 最小二乘法 polyfit
- 已知离散点上的数据集 ,即已知在点集 上的函数值 ,构造一个解析函数(其图形为一曲线)使 在原离散点 上尽可能接近给定的 值,这一过程称为曲线拟合。最常用的曲线拟合方法是最小二乘法,该方法是寻找函数 使得最小
GA-Elitst
- 基于精英策略的简单遗传算法代码.这是一个非常简单的遗传算法源代码,是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的,Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少,实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码,用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码 的设计是求最大值,其中的目标函数只能取正值;且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系
抛物线寻极值
- 本文档之中记载了最常用的最优化方法之一,抛物线法,利用该方法,可以得到给定函数的极小值