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EigenvalueDecomposition
- 基于矩阵特征值分解的功率谱估计包括特征向量估计和MUSIC估计，这两种估计方法均为非参数估计方法-Based on Eigenvalue Decomposition of power spectral estimation, including estimation and MUSIC eigenvector estimates, these two estimation methods are non-parameter estimation
MUSIC-Power-Spectral-Estimation
- music算法对已知数据进行功率谱估计，方法简单。-music algorithm known data for power spectrum estimation method is simple.
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- 传统源数估计方法要求传感器数大于或等于源数 ,而盲信号很难满足这个条件 ,为此 ,提出了 一种新的源数估计方法。 该方法在传感器数与源数关系不明确的情况下 ,仅根据观测信号的功率谱密 度函数的比值即可对源数作出估计。 通过理论分析、仿真和实验 ,证明了该方法的有效性 。-Traditional source number estimation method for sensor number is greater than or equal to the source, and fana
2015123541OFDMfreqSychr
- 多普勒功率谱在多普勒频域估计方法起到关键性作用。结合实际铁路场景,分析了各个场景信道特征和场景对应的多普勒功率谱。 -Doppler power spectrum in doppler frequency domain estimation methods play a key role.In this paper, the actual railway scenes, each channel characteristics and scene corresponding doppler
功率谱估计方法
- 功率谱估计方法功率谱估计方法功率谱估计方法功率谱估计方法功率谱估计方法功率谱估计方法