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最大团问题的各种算法和源代码
- 最大团问题（Maximum Clique Problem, MCP）是图论中一个经典的组合优化问题，也是一类NP完全问题，在国际上已有广泛的研究，而国内对MCP问题的研究则还处于起步阶段，因此，研究最大团问题具有较高的理论价值和现实意义。 最大团问题又称为最大独立集问题（Maximum Independent Set Problem），在市场分析、方案选择、信号传输、计算机视觉、故障诊断等领域具有非常广泛的应用。目前，求解MCP问题的算法主要分为两类：确定性算法和启发式算法。确定性算法有回溯法
Mult-i-Agent-Evolutionary-Algorithm
- 提出了一种新的组合优化方法即组合优化多智能体进化算法. 该方法将智能体固定在网格上, 而每个智能体为了增加自身能量将与其邻域展开竞争, 同样智能体也可进行自学习来增加能量.-A new method for combinatorial optimization combinatorial optimization ie multi-agent evolutionary algorithm The method body is fixed in the smart grid, and each a
ant11
- TSP解答。是智能优化算法的重要问题，采用了蚁群优化算法。-TSP solution. It is an important problem of intelligent optimization algorithm, the ant colony optimization algorithm
RNA
- RNA二级结构预测的群智能优化算法研究 可以借鉴参考-RNA secondary structure prediction algorithm of swarm intelligence optimization
智能算法应用
- 这是一本介绍智能优化算法的书，里面所介绍的算法都是目前运用非常广泛的算法