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MATLAB环境下的语音识别
- 介绍了MATLAB环境下的语音识别系统,阐述了具体的实现过程,采用离散隐马尔科夫模型,为提高识别率采用男女2套参数,对离散隐马尔科夫模型在实际语音识别系统中遇到的问题进行分析,并给出相应的解决办法
ChannelModelIntroduction
- 本文详细介绍了通讯中的信道模型的建立以及各种影响参数的设置。-This paper describes a communication channel in the model as well as the impact of parameter settings.
Jakes
- Jakes模型参数，移动衰落信道，设计Suzuki模型的主要部分-Jakes parameters
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- 采用Creator 和Vega 平台以及Simulink仿真开发工具对空面导弹的飞行视景仿真技术进行了研究。提出了一种空面导弹飞行视景仿真系统的体系构架，利用获取的DED真实地形数据，通过Creator建立大地形三维模型；借助VC/MFC开发平台，实现了Simulink数字仿真系统与视景仿真的通信；在Vega中实现视景仿真系统的软件开发调试。仿真结果表明，该系统能够为空面武器系统研制阶段的参数优化和效能评估提供有效的验证平台。-Creator and Vega used Simulink sim
gtxsheji
- 本论文在简要阐述了各种光纤数字传输系统技术及其原理的基础上，通过比选确定出了符合钦州至崇左路段的较先进的光纤数字传输系统方案，确定其光纤通信系统采用SDH传输方案。在SDH传送网分层模型的基础上，对SDH传送网各层功能、信号流程、网络配置作了详细的阐述，同时说明了SDH传送网特有的复用映射原理。根据钦州至崇左路段的实际情况计算确定了系统中的重要参数，选择出了网络拓扑结构，按最坏值设计法进行了中继段长度的计算，编制了网络组织图、通道组织图及通信系统总体框图等。所设计的的高速公路光纤数字传输系统达到
GSM-05.05
- GSM移动通信标准GSM0505 详细阐述了无线传输方式。以及各种仿真模型以及参数。-GSM standard GSM0505 illustrates the wireless transmission mode. And various simulation model and parameters.
Aeronautical-channel-modeling
- 主要讲解了航空信道模型的仿真实现和参数选择，给出了各信道场景下的接收信号星座图以及概率密度曲线。-Mainly on the aviation simulation channel model implementation and parameter selection are given scenarios each channel received signal constellation and the probability density curve.
siginal-parameter-ML-estimate
- 在雷达、声纳、通信以及振动工程等领域中经常根据离散观测值（采样序列）对正弦信号的参数进行估计。采用复信号模型给信号分析和处理带来很大方便,因此文献中通常采用复正弦信号模型。-In radar, sonar, communications and vibration engineering and other fields are often based on discrete observations (sample sequence) of the sinusoidal signal para
Bearings-only-target-tracking
- 本文分别就纯方位角跟踪中的机动目标跟踪、有信号传输时延时的跟踪及一类特定的多目标跟踪问题进行了较为系统和深入的研究。首先，针对非机动目标提出一种智能距离参数化无味滤波方法，与传统方法相比，改进了跟踪初始性能、滤波精度以及优化了系统资源。其次，针对机动目标纯方位角跟踪提出一种将交互多模型和核粒子滤波结合的方法，在维持跟踪精度的前提下，大幅减少了所需粒子数，改善了系统实时性。-This paper bearings-only tracking of maneuvering target tracki
OFDM
- 针对在无线电监测和认知无线电系统中,信号参数估计这一重要问题,证明了OFDM信号具有循环平稳性的必要条件是加循环前缀或有非矩形脉冲成型,并以线性周期时变变换(LPTV)模型为基础,推导了OFDM信号的循环谱表达式-For radio monitoring and cognitive radio systems, signal parameter estimation of this important issue, the necessary condition for the OFDM sig
Image-reconstruction_CS
- 合稀疏贝叶斯学习(SBL)和可压缩传感理论(CS)，给出一种在噪声测量条件下重建可压缩图像的方法。该方法将cS理论中图像重建过程看作一个线性回归问题，而待重建的图像是该回归模型巾的未知权值参数；利用sBL方法对权值赋予确定的先验条件概率分布用以限制模型的复杂度，并引入超参数- Hop sparse Bayesian learning ( SBL ) and compressible sensing theory ( CS ) , give a compressible image recon
GGD_paramter
- 基于反高斯正态分布的模型参数估计matlab-Matlab anti-Gaussian distribution is estimated model parameters based on
sm610
- 可以动态调节运行环境的参数，利用matlab GUI实现的串口编程例子，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。- Can dynamically adjust the parameters of the operating environment, Use serial programming examples matlab GUI implementation, Using weighted model nodes in the network strength and weight
funyen-V2.3
- 利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，随机调制信号下的模拟ppm，包括数据分析、绘图等等。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Random ppm modulated analog signal under Data analysis, plotting, etc..
xyhcf
- 代码里有很完整的注释和解释，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，基于混沌的模拟退火算法。- Code, there are very complete notes and explanations Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Chaos-based simulated annealing algorithm.
ytqqd
- 利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,用于时频分析算法。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Dimensional phononic crystals FDTD method calculation examples band gap, For time-frequency analysis algorithm.
ILFS特征提取
- 无穷维潜在特征选择（ILFS） 潜在特征模型广泛使用于数据的小模块分解的过程。这些模型的贝叶斯非参数变量在潜在特征上使用了IBP先验，使特征的数量由数据决定。本研究提出了一种一般化的IBP——距离依赖IBP，用来建模不可交换数据。这种模型依赖于数据点之间定义的距离，倾向于使相邻近的数据共享更多的特征。距离测度的选择不同可以带来不同的依赖关系。
python-pypro4sail模块PROSPECT模型模拟代码实例
- pypro4sail模块需要在github下载，该代码内包含几个部分：变换不同输入参数获取波长-反射率数组，计算五个常见的植被指数作为因变量，波长为自变量，并拟合该曲线，计算R²、RMSE等统计参数。 需要的uu可以根据注释，按照自己的要求稍加改动即可使用！