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基于KNN的中文文本自动分类研究
- 在介绍SVM和KNN分类算法的基础上,提出了一种新的、较简单的,但更为合理的基于表模型的文档表示方 法,阐述了一种基于表模型的分类算法———TableKNN算法。通过实验比较TableKNN算法与传统KNN算法应用于文 本分类的效果,证实了TableKNN算法在处理文本分类问题上的优越性。
基于压缩感知的二维雷达成像算法
- ：压缩感知理论能够有效地降低高分辨率雷达成像系统的数据率。该文通过对复基带雷达回波信号模型的稀 疏性分析，提出了一种具有保相性的压缩感知距离压缩算法。在此基础上建立了距离向采用压缩感知距离压缩算法， 方位向采用传统的雷达成像算法处理的雷达2 维成像方案。通过对仿真和实测逆合成孔径雷达数据的成像处理验证 了方案的有效性
SystemView(DSP)
- SystemView实例模型_有关数字信号处理（DSP）的实例-SystemView
InterferometricFiber-OpticSensor
- 该论文针对光纤传感系统，深入研究随机信号的互相关函数和基于AR模型的功率谱估计，设计出具有事件发生检测功能的传感器信号处理算法。-The paper for the fiber optic sensor system, in-depth study of the cross-correlation function of random signal-based AR model spectrum estimation, designed with the incident detection s
CONVEXBSS
- 著名教授关于非负矩阵分解的讲义，包括模型、求解、仿真、实际应用情况。特别是生物医学图像处理和卫星图像处理方面。-CONVEX ANALYSIS BASED NON-NEGATIVE BLIND SOURCE SEPARATION AND ITS APPLICATIONS
siginal-parameter-ML-estimate
- 在雷达、声纳、通信以及振动工程等领域中经常根据离散观测值（采样序列）对正弦信号的参数进行估计。采用复信号模型给信号分析和处理带来很大方便,因此文献中通常采用复正弦信号模型。-In radar, sonar, communications and vibration engineering and other fields are often based on discrete observations (sample sequence) of the sinusoidal signal para
positive-portrait-identification-
- 一种正面人像识别的方法，论文.格式caj。利用活动轮廓模型进行人像处理，自动提取人脸轮廓。-A positive portrait identification method
信号处理经典算法
- 15个信号处理经典算法模型及代码实现,涵盖 Dijkstra.DP.BFS/DFS.红黑树.KMP.遗传.启发式搜索.图像 特征提取 SIFT.傅立叶变换.Hash.快速排序.SPFA.快递选择 SELECT 等 15 个经典基础算法，
surface-color-research
- 硕士论文 1,数字图像处理的应用现状 2，数字图像理论理解和分析 3，光度学和色度学原理 4，表色学系统的研究和分析 5，颜色模型的研究与分析 6，番茄数学模型的建立-Master s thesis 1, the present situation of the application of digital image processing 2, the theory of digital image understanding and analysis 3,
qa411
- 采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，人脸识别中的光照处理方法，在MATLAB中求图像纹理特征。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Face Recognition light treatment method, In the MATLAB image texture feature.
tan-V5.0
- 人脸识别中的光照处理方法，是国外的成品模型，研究生时的现代信号处理的作业。- Face Recognition light treatment method, Foreign model is finished, Modern signal processing jobs when the graduate.
拟合神经网络数学建模
- 4. 曲线拟合的用户图形界面求法 Matlab 工具箱提供了命令cftool，该命令给出了一维数据拟合的交互式环境。具体 执行步骤如下： （1）把数据导入到工作空间； （2）运行cftool，打开用户图形界面窗口； （3）对数据进行预处理； （4）选择适当的模型进行拟合； （5）生成一些相关的统计量，并进行预测。 分类: 数学建模