搜索资源列表
sasdw.rar
- 现有数字信号自动调制识别方法大多只适用于无记忆信号,如PSK、ASK、FSK信号等。将有记忆 信号(MSK信号)和无记忆信号一起考虑,提出了一种改进的数字信号自动识别方法。该方法采用信号的瞬时统 计量作为特征参数,采用多层神经网络作为分类器。计算机仿真表明:当噪声采用高斯白噪声,并且信噪比大于 l5 dB时,识别率高于96% ;当信噪比不低于l0 dB时,识别率不低于90%。,Existing digital signal automatic modulation recognition
yuyinxinghaochulikejian
- 语音信号处理的课件,包含语音信号的短时分析、特征提取、矢量量化,语音编码、合成与识别.-Speech signal processing courseware, including short-time speech signal analysis, feature extraction, vector quantization, speech coding, synthesis and recognition.
Radar-feature-extraction-method
- 一篇质量不错的雷达信号细微特征提取方法研究硕士论文,希望有所帮助哦!-Radar subtle feature extraction method
jcsb
- 文中研究了6种常用数字调制信号识别的特征参数集,并采用决策树判别方法进行分类识别。仿真结果表明,在SNR≥5dB时,识别正确率在99 以上,且当SNR≥20dB时,识别正确率达到100 。其特点是,算法简单,识别正确率高,达到了自动分类识别的目的,并有利于实现识别的实时化。-In this paper, we study the set of characteristic parameters of the six kinds of commonly used digital modulatio
Local-waveanalysis-of-the-law
- 为了克服傅氏变换不能同时保留信号的时间 信息和频率信息的缺点,人们引进了局域波法,它是最近发展起来的处理非线性、非平稳信号的时频分析方法,通过对信号局部特征出发,直接由信号本身构造基函数,具有良好的局部适应性-In order to overcome the Fourier transform of the shortcomings of the time and frequency information of the signal can not be reserved, the int
信号处理经典算法
- 15个信号处理经典算法模型及代码实现,涵盖 Dijkstra.DP.BFS/DFS.红黑树.KMP.遗传.启发式搜索.图像 特征提取 SIFT.傅立叶变换.Hash.快速排序.SPFA.快递选择 SELECT 等 15 个经典基础算法,
the-radar-pulse-compression-system
- 基于 FPGA 的雷达脉冲压缩系统的研究与实现,本文从线性调频信号的时、频域特征出发,根据脉冲压缩体制的理论,分析了脉冲压缩信号处理算法的实现方法-The study of the radar pulse compression system based on FPGA and implementation, based on the linear frequency modulation signal time and frequency domain characteristics, acc
fft算法
- FFT是离散傅立叶变换的快速算法,可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的,但是如果变换到频域之后,就很容易看出特征了。
nqqdw
- 包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,MIMO OFDM matlab仿真,小波包分析提取振动信号中的特征频率。- Including the final calculation of the compressed image peak signal to noise ratio and compression of the source, MIMO OFDM matlab simulation, Wavelet packet analysis to extract vibratio
ikvei
- 随机调制信号下的模拟ppm,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- Random ppm modulated analog signal under Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis.
feibuigiu
- matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,用于信号特征提取、信号消噪。- matlab implements five gray correlation degree computing model, It contains CV, CA, Single, current, constant turn rate, turning model, For feature extraction, signal de-noising.
jn877
- 语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,能量谱分析计算,小波包分析提取振动信号中的特征频率。- Acquisition and Processing of the speech signal, digital signal processing class-based, Energy spectrum analysis and calculation, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequ
31175278moulationclassification
- 主要是实现调制识别,区分几种常用的数字调制信号。含有两个文件夹 其一为特征参数的仿真;其二为正确识别率的仿真。文件夹key feature simulink中: 运行程序会得到各特征参数之间区分图 从图中可看到特征参数的有效性,见图。 文件夹classification rate simulink中:运行main.m文件 可以得到正确识别率 见图。(It is mainly to realize modulation recognition and distinguish severa
aedmd
- 欢迎大家下载学习,真的是一个好程序,小波包分析提取振动信号中的特征频率。( Welcome to download the study, Really is a good program, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency.)
卫星通信中数字调相信号调制方式识别方法研究
- 针对数字卫星常用的 7 种通信信号调制方式(QPSK、8PSK、16QAM、32QAM、64QAM、16APSK、32APSK),对零中心归一化瞬时幅度谱密度最大值、四次方谱、幅度、高阶累积量四种特征参数进行了分析,提出了一种联合特征参数的信号调制识别方法.(Aiming at seven communication signal modulation modes commonly used in digital satellite (QPSK, 8PSK, 16QAM, 32QAM, 64QA
Matlab神经网络方面案例分析
- BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类,可以帮助到学习Matlab的人们