模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法。简单概述模糊聚类的概念，介绍模糊C-均值（FCM）算法，并在matlab软件上对该算法进行仿真，结果表明，该算法设计简单，应用范围广，但改算法仍存在容易陷入局部极值点等问题，还需进一步研究

关键帧的提取方法的研究，对现有算法进行了总结分析，提出一种采用无监督聚类的自适应关键帧提取算法。-Keyframe extraction method, the existing algorithms were analyzed to propose a unsupervised clustering adaptive key frame extraction algorithm.

仿真效果非常好，用于图像处理的独立分量分析，基于K均值的PSO聚类算法。- Simulation of the effect is very good, Independent component analysis for image processing, K-means clustering algorithm based on the PSO.

可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，基于K均值的PSO聚类算法,光纤陀螺输出误差的allan方差分析。- You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, K-means clustering algorithm based on the PSO, allan FOG output error variance analysis.