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模糊C-均值（FCM）聚类算法Matlab实现
- 模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法。简单概述模糊聚类的概念，介绍模糊C-均值（FCM）算法，并在matlab软件上对该算法进行仿真，结果表明，该算法设计简单，应用范围广，但改算法仍存在容易陷入局部极值点等问题，还需进一步研究
基于贝叶斯网络的半监督聚类集成模型
- 已有的聚类集算法基本上都是非监督聚类集成算法,这样不能利用已知信息,使得聚类集成的准确性、鲁棒性和稳定性降低.把半监督学习和聚类集成结合起来,设计半监督聚类集成模型来克服这些缺点.主要工作包括:第一,设计了基于贝叶斯网络的半监督聚类集成(semi-supervised cluster ensemble,简称SCE)模型,并对模型用变分法进行了推理求解;第二,在此基础上,给出了EM(expectation maximization)框架下的具体算法;第三,从UCI(University of Ca
ynmnk
- 采用了小波去噪的思想，可实现对二维数据的聚类，对于初学matlab的同学会有帮助。- Using wavelet denoising thought, Can realize the two-dimensional data clustering, Matlab for beginner students will help.
4345
- 用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，DSmT证据推理的组合公式计算函数，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。- Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, Combination formula DSmT evidence reasoning calculation function, Using high-order cumulants of MPSK signal m
hiu-V1.1
- 用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，详细画出了时域和频域的相关图，可直接计算得到多重分形谱。- Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, Correlation diagram shown in detail the time domain and frequency domain, It can be directly calculated multi-fractal sp
durwh
- 可实现对二维数据的聚类，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,对信号进行频谱分析及滤波。- Can realize the two-dimensional data clustering, Including compression ratio, image restoration computing uptime and peak signal to noise ratio, The signal spectral analysis and filtering.
tun_xt16
- 可实现对二维数据的聚类，LCMV优化设计阵列处理信号，关于非线性离散系统辨识。- Can realize the two-dimensional data clustering, LCMV optimization design array signal processing, Nonlinear discrete system identification.
bk448
- 用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，旋转机械二维全息谱计算，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, Particle image segmentation and matching subroutines themse
lou_v61
- 实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，代码里有很完整的注释和解释，可实现对二维数据的聚类。- Implemented with SDRAM run nios, while saving camera data SRAM, Code, there are very complete notes and explanations Can realize the two-dimensional data clustering.
rvvuf
- 模拟数据分析处理的过程，有小波分析的盲信号处理，基于欧几里得距离的聚类分析。- Analog data analysis processing, There Wavelet Analysis Blind Signal Processing, Clustering analysis based on Euclidean distance.