搜索资源列表
time33
- 跳频信号时-频域分析与参数盲估计方法.pdf-Frequency hopping signals- Frequency domain analysis and parameter estimation methods blind. Pdf
gmsk
- ：为了论证高斯最小频移键控(GMSK)信号在时域和频域的相互关系，分析了GMSK信 号调制原理和滤波器传递函数，建立了GMSK调制和解调模型。-: In order to demonstrate Gaussian Minimum Shift Keying (GMSK) signal in time domain and frequency domain, the relationship between the analysis of GMSK signal modulation princ
EnvelopeAnalysis
- 信号处理，故障诊断，能量法，自功率谱，互功率谱，时域、频域求解-Signal processing, fault diagnosis, energy method, since the power spectrum, cross power spectrum, time domain, frequency domain to solve
1-3
- 现代信号处理第三节离散时间随机信号 的Z域及频域（统计）表示
communication-analysis
- 通讯原理，信号频域与时域分析，主要是信号的信号频域特性和信号时域特性。 -Communication theory, signal frequency and time domain analysis, the main signal frequency-domain characteristics of the signal and signal time-domain special Sex.
OFDM-signals
- 针对无线电监测和认知无线电系统中正交频分复用(OFDM) 信号参数估计这一重要问题,提出了用频域累积法算OFDM 信号的循环自相关函数的数值计算方法.-For radio monitoring and cognitive radio systems, orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) signal parameter estimation of this important issue, the accumulation meth
Noise-reduction-algorithm
- 对设备进行故障诊断的主要方法就是测量故障 设备的振动或噪声, 并对其进行分析, 从而找出故障原因。然而振动或噪声信号中除了对分析故障有用的信息外, 还有大量的噪声成分。只有有效地滤除噪声, 才能获得有用的信息, 从而得到可靠的分析结论。传统的滤噪方法是将被噪声污染的信号通过一个滤波器, 滤掉噪声频率成分。但对于短时瞬态信号、非平稳信号、含宽带噪声的信号, 采用传统处理方法有着明显的局限性。小波变换为信号去噪提供了一种有效的方法, 小波阈值去噪具有传统方法不可比拟的优越性。但是小波分解的频域重
fudutiaozhi
- 包括幅度调制的处理原理及信号幅度调制的方法，和用时域和频域的方式表示幅度调制的结果. -Method of processing principle and signal amplitude modulation including amplitude modulation, and the use of time domain and frequency domain representation of amplitude modulation results.
signal_procesing
- 数字信号处理基于matlab 文件内容 /conv(卷积部分) dupconv 重叠保留法 freqcirconv 频域圆周卷积 freqconv 频域卷积 timecirconv 时域圆周卷积 timeconv 时域卷积 /fft(频域分析部分) d2fft 基2FFT dft DFT最简化程序 dtft DTFT演示 /fir(fir滤波器设计) fir 得到fir滤波器hn getwindow 得到fir滤波器窗函数wn idealfilter 理想滤波器(低通,高通,带通)hdn
signal_procesing2014
- 数字信号处理基于matlab 文件内容 /conv(卷积部分) dupconv 重叠保留法 freqcirconv 频域圆周卷积 freqconv 频域卷积 timecirconv 时域圆周卷积 timeconv 时域卷积 /fft(频域分析部分) d2fft 基2FFT dft DFT最简化程序 dtft DTFT演示 /fir(fir滤波器设计) fir 得到fir滤波器hn getwindow 得到fir滤波器窗函数wn idealfilter 理想滤波器(低通,高通,带通)hdn
005
- 用DFT（FFT）对信号进行频谱分析，离散傅里叶变换（DFT）对有限长时域离散信号的频谱进行等间隔采样，频域函数被离 散化了，便于信号的计算机处理。 -Using DFT (FFT) spectral analysis of the signal
DSP
- MATLAB软件平台下，利用函数wavread对语音信号进行采样，记住采样频率和采样点数； 2）画出语音信号的时域波形，对采样后的语音进行fft变换，得到信号的频谱特性；对语音信号分别加入正弦噪声和白噪声，画出加噪信号的时域波形和频谱图； 3）根据对加噪语音信号谱分析结果，确定滤除噪声滤波器的技术指标，设计合适的数字滤波器，并画出滤波器的频域响应； 4）用所设计的滤波器对加噪的信号进行滤波，在同一个窗口画出滤波前后信号的时域图和频谱图，对滤波前后的信号进行对比，分析信号变化； -
1
- 语音信号的延时和混响 1）利用Windows下的录音机或其他软件，录制一段自己的语音信号，时间控制在1s左右，并对录制的信号进行采样； 2）语音信号的频谱分析，画出采样后语音信号的时域波形和频谱图； 3）将信号加入延时和混响，再分析其频谱，并与原始信号频谱进行比较； 4）设计几种特殊类型的滤波器：单回声滤波器，多重回声滤波器，全通结构的混响器，并画出滤波器的频域响应； 5）用自己设计的滤波器对采集的语音信号进行滤波； 6）分析得到信号的频谱，画出滤波后信号的时域波形和频谱
CMMB
- 按照CMMB标准做的发射端各模块函数,包括RS编码、交织、星座映射、OFDM频域信号形成、OFDM调制等-several module functions programmed according to CMMB standard，include RS coding、interleave、map constellation、OFDM frequency signal generate、OFDM modulation and so on
1
- 信号数据处理程序，可以机械时域频域分析和功率谱分析-Signal data processing procedures, mechanical time domain and frequency domain analysis and power spectrum analysis
the-radar-pulse-compression-system
- 基于 FPGA 的雷达脉冲压缩系统的研究与实现,本文从线性调频信号的时、频域特征出发，根据脉冲压缩体制的理论，分析了脉冲压缩信号处理算法的实现方法-The study of the radar pulse compression system based on FPGA and implementation, based on the linear frequency modulation signal time and frequency domain characteristics, acc
DSPmultiradigital-signal-processing
- 多速率数字信号处理，它的时域和频域特性，级联等效，用MATLAB实现采样率转换器-Multirate digital signal processing, its time domain and frequency domain characteristics, cascade equivalent, using MATLAB to realize the sample rate converter
fft算法
- FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。
jun-V0.7
- 有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,针对EMD方法的不足,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。- There is a well attenuation curve as input to calculate its seismic waves, For lack of EMD, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectrum, etc.
cxpvf
- 一种基于多文档得图像合并技术，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,包括脚本文件和函数文件形式。- Based on multi-document image obtained combining technique, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectrum, etc. Including scr ipt files and function files in the fo