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EMM盲运动模糊图像的恢复
- 摘 要 盲图像恢复的主要困难是信息不足，而为了恢复图像和确定点扩散函数需要适当的先验知识。解决这个问题的法、 法以及正则化方法等。但是这些方法的计算量都太大，针对上述方法的不足，文章提出了一种恢复图方法有图像的新算法，它通过恢复残差的最小化和后验概率的最大化来估计参数和恢复图像。其中，巧妙地利用了最陡梯度法和 共轭梯度法的迭代求解。对由于运动造成的模糊图像，可以明显地改善图像的质量，实验结果证明，在对模糊操作没有严格限制的情况下，仍可得到较好的恢复图像。,： : 2$*/<$ I?E
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- nó rấ t là hay đ â y là ví dụ code matlab-nó rấ t là hay đ â y là ví dụ code matlab
colorimage
- nous allons utiliser MATLAB pour la restauration d’images bruitées. Nous allons développer deux filtres adaptatifs : un filtre de réduction du bruit local et un filtre médian dynamique.
Wireless-Resource-Virtualization-With-Device-to-D
- A new concept of Resource virtualization along with directions to code in matlab with specific parameters
fai-V5.5
- 插值与拟合的matlab实现，旋转机械二维全息谱计算，最大信噪比的独立分量分析算法。- Interpolation and fitting matlab implementation, Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, SNR largest independent component analysis algorithm.
jnvnb
- 相参脉冲串复调制信号，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。- Complex modulation coherent pulse train signal, Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image, Computation Method D phononic bandgap plane wave.
bk448
- 用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，旋转机械二维全息谱计算，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, Particle image segmentation and matching subroutines themse
seng-V5.1
- D-S证据理论数据融合，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，使用大量的有限元法求解偏微分方程。- D-S evidence theory data fusion, Based on wavelet transform digital watermarking algorithm matlab code, Using a large number of finite element method to solve partial differential equations.
hehtt
- 仿真效果非常好，用MATLAB编写的遗传算法路径规划，D-S证据理论数据融合。- Simulation of the effect is very good, Genetic algorithms using MATLAB path planning, D-S evidence theory data fusion.
sd030
- 多抽样率信号处理，旋转机械二维全息谱计算，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。- Multirate signal processing, Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, Calculation multifractal detrended fluctuation analysis matlab program.
Motor Control with MATLAB using Arduino Uno
- Motor Control with MATLAB using Arduino Uno for students. Code below: clearvars a = arduino('com31', 'uno', 'Libraries', 'Servo'); s = servo(a, 'D4'); %flag = 1; %while flag for angle = 0:0.1:1 writePosition(s, angle); current_pos = readPositi