搜索资源列表
-
2下载：
这是一篇现代通信原理课程的作业报告.题目为几种时频分析方法比较及应用.详细介绍了短时傅里叶变换、小波变换、魏格纳—威利分布和Cohen类时频分布这4种典型时频分析方法,并作了比较-This is a modern communication Principle operating report. Entitled Comparison of several time-frequency analysis and 应用. 详细 Jieshao the short time Fourier tran
-
-
0下载：
利用离散傅里叶变换实现ofdm调制，文章很有影响力，极力推动了ofdm技术的应用和传播-Data Transmission by Frequency Division_Multiplexing Using the Discrete Fourier Transform
-
-
0下载：
插值快速傅里叶变换FFT估计正弦信号频率的精度分析-Interpolated fast Fourier transform FFT to estimate the accuracy of the sinusoidal signal frequency analysis
-
-
0下载：
几种基于快速傅里叶变换FFT的频率估计方法精度分析-Several fast Fourier transform FFT frequency estimation method accuracy analysis
-
-
0下载：
Adaptive beamforming based on frequency-to-time pilot transform for OFDM
-
-
0下载：
对设备进行故障诊断的主要方法就是测量故障
设备的振动或噪声, 并对其进行分析, 从而找出故障原因。然而振动或噪声信号中除了对分析故障有用的信息外, 还有大量的噪声成分。只有有效地滤除噪声, 才能获得有用的信息, 从而得到可靠的分析结论。传统的滤噪方法是将被噪声污染的信号通过一个滤波器, 滤掉噪声频率成分。但对于短时瞬态信号、非平稳信号、含宽带噪声的信号, 采用传统处理方法有着明显的局限性。小波变换为信号去噪提供了一种有效的方法, 小波阈值去噪具有传统方法不可比拟的优越性。但是小波分解的频域重
-
-
0下载：
为了克服傅氏变换不能同时保留信号的时间
信息和频率信息的缺点,人们引进了局域波法，它是最近发展起来的处理非线性、非平稳信号的时频分析方法,通过对信号局部特征出发,直接由信号本身构造基函数,具有良好的局部适应性-In order to overcome the Fourier transform of the shortcomings of the time and frequency information of the signal can not be reserved, the int
-
-
0下载：
了解差分编码及译码的电路组成、工作原理和特点；
了解并串，串并变换的电路组成，工作原理和特点；
了解数字频带传输系统的电路组成，工作原理和特点；
了解数字频带传输系统的性能分析方法；
-Understand the difference circuit of coding and decoding of the composition, working principle and characteristics
Understanding and string, strin
-
-
0下载：
介绍了各种小波函数，包括提取一维小波变换低频系数，计算完整最佳小波包树，求小波中心频率等函数的函数名-Describes the various wavelet functions, including a one-dimensional wavelet transform to extract the low-frequency coefficients to calculate the optimal wavelet packet complete tree, seeking the cen
-
-
0下载：
MATLAB软件平台下，利用函数wavread对语音信号进行采样，记住采样频率和采样点数；
2）画出语音信号的时域波形，对采样后的语音进行fft变换，得到信号的频谱特性；对语音信号分别加入正弦噪声和白噪声，画出加噪信号的时域波形和频谱图；
3）根据对加噪语音信号谱分析结果，确定滤除噪声滤波器的技术指标，设计合适的数字滤波器，并画出滤波器的频域响应；
4）用所设计的滤波器对加噪的信号进行滤波，在同一个窗口画出滤波前后信号的时域图和频谱图，对滤波前后的信号进行对比，分析信号变化；
-
-
-
0下载：
The Fast Fourier Transform (FFT) is one of the most used tools in electrical engineering analysis, but certain aspects of the transform are not widely understood–even by engineers who think they understand the FFT. Some of the most commonly misunders
-
-
0下载：
包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，用于时频分析算法。- Including the MUSIC algorithm, ESPRIT algorithm ROOT-MUSIC algorithm, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, For time-frequency analysis algorithm.
-
