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EMM盲运动模糊图像的恢复
- 摘 要 盲图像恢复的主要困难是信息不足,而为了恢复图像和确定点扩散函数需要适当的先验知识。解决这个问题的法、 法以及正则化方法等。但是这些方法的计算量都太大,针对上述方法的不足,文章提出了一种恢复图方法有图像的新算法,它通过恢复残差的最小化和后验概率的最大化来估计参数和恢复图像。其中,巧妙地利用了最陡梯度法和 共轭梯度法的迭代求解。对由于运动造成的模糊图像,可以明显地改善图像的质量,实验结果证明,在对模糊操作没有严格限制的情况下,仍可得到较好的恢复图像。,: : 2$*/<$ I?E
anewLMSalgorithm
- 本文对变步长自适应滤波算法进行了讨论,建立了步长因子μ与误差信号e(n) 之间另一种新的非线性函数关系. 该函数比已有的sigmoid 函数简单,且在误差e(n)接近零处具有缓慢变化的特性,克服了Sigmoid 函数在 自适应稳态阶段步长调整过程中的不足. 由此函数本文得出了另一种新的变步长自适应滤波算法,并且分析了参数α,β的取值原则及对算法收敛性能的影响. 该算法有较好的收敛性能且计算量少. 计算机仿真结果与理论分析相一致,证实了该算法的收敛性能优于已有的算法.-In this pap
pb0708t
- Diseñ o e implementación de un laboratorio virtual en DSP para comunicaciones usando Matlab y Simulink
MATLAB-PID-chengxu
- 使用说明 1、所有仿真算法按章归类,光盘中的程序名与书中一一对应。 2、将光盘中的仿真程序复制到硬盘MATLAB运行的路径中,便可仿真运行。 3、本书算法在MATLAB 5.3版下运行成功,并适用于其他版本。 4、程序chap1_11.mdl;chap3_2.mdl;chap3_5.mdl;chap6_2.mdl;chap6_4.mdl需要在Matlab6.5下运行,特此说明。 5、假如您对仿真程序有疑问,请及时通过 E-mail 与作者联系。 北京航空
speech3.m
- correlation is a basic need to explore relation between two speech signals i.e. two random signals.this code will surely help to understand correlation in speech signals in digital signal processing platform like MATLAB-correlation is a basic need t
lab-pgms
- This a MATLAB based program that computes the: I. Maximum directivity (dimensionless and in dB) II. Radiation resistance (Rr) III. Input resistance (Rin) IV. Reactance relative to current maximum (Xm) V. Input reactance (Xin) VI. N
Face-Detection-and-Tracking---MATLAB-a-Simulink-E
- Object detection and tracking are important in many computer vision applications including activity recognition, automotive saf ety, and surveillance. In this example, you w ill develop a simple f ace tracking system by dividing the tracking probl
Digital-Signal-Processing-Using-Matlab-v4.0-(John
- Digital signal processing using matlab...e book useful for students-Digital signal processing using matlab...e book useful for students............
cooperative-paper-with-matlab-code
- An ad-hoc network with a sender, a destination and a third station act- ing as a relay is analysed. The channels are modelled containing thermal noise, Rayleigh fading and path loss. Di® erent combining methods and di- versity protocols are