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matlab 的白噪声， -Matlab white noise, the white noise Matlab and Matlab white noise, the white noise Matlab,
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现有数字信号自动调制识别方法大多只适用于无记忆信号，如PSK、ASK、FSK信号等。将有记忆
信号(MSK信号)和无记忆信号一起考虑，提出了一种改进的数字信号自动识别方法。该方法采用信号的瞬时统
计量作为特征参数，采用多层神经网络作为分类器。计算机仿真表明：当噪声采用高斯白噪声，并且信噪比大于
l5 dB时，识别率高于96％ ；当信噪比不低于l0 dB时，识别率不低于90％。,Existing digital signal automatic modulation recognition
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DS-spread spectrum系统中,噪声为加性高斯白噪声,传统单用户检测,线性解相关多用户检测和最小均方误差多用户检测的性能比较-DS-spread spectrum system, the noise is additive white Gaussian noise, the traditional single-user detection, the linear decorrelating multiuser detection and MMSE Multiuser Detecti
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注意：刚上传的不完整，以这个为准 （在DS-spread spectrum系统中,噪声为加性高斯白噪声,传统单用户检测,线性解相关多用户检测和最小均方误差多用户检测的性能比较）-In DS-spread spectrum system, the noise is additive white Gaussian noise, the traditional single-user detection, the linear decorrelating multiuser detection and
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书文提出了一种称为平均反馈(AF)的新算法．该算法利用两个相邻的
0FDM符号之间的荧联信息对LS算法的估计结果进行平均和反馈．以减少离斯白噪声岛子信道间干扰(1cI)对信道估计结
果的影囔。-The book article proposed one kind is called the average to feed back (AF) the new algorithm. This algorithm uses two neighboring between the 0FDM ma
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In this post, we will derive the theoretical equation for bit error rate (BER) with Binary Phase Shift Keying (BPSK) modulation scheme in Additive White Gaussian Noise (AWGN) channel. The BER results obtained using Matlab/Octave simulation scr ipts s
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利用matlab软件产生高斯白噪声和有色噪声的程序及程序说明-Using matlab software to produce white gaussian noise and colored noise procedures and instructions
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MATLAB软件平台下，利用函数wavread对语音信号进行采样，记住采样频率和采样点数；
2）画出语音信号的时域波形，对采样后的语音进行fft变换，得到信号的频谱特性；对语音信号分别加入正弦噪声和白噪声，画出加噪信号的时域波形和频谱图；
3）根据对加噪语音信号谱分析结果，确定滤除噪声滤波器的技术指标，设计合适的数字滤波器，并画出滤波器的频域响应；
4）用所设计的滤波器对加噪的信号进行滤波，在同一个窗口画出滤波前后信号的时域图和频谱图，对滤波前后的信号进行对比，分析信号变化；
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利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,高斯白噪声的生成程序，已经调试成功.内含m文件，可直接运行。- Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image, Gaussian white noise generator, Has been successful debugging. M contains files can be directly run.
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