搜索资源列表
Code_MATLAB_Optimization
- 这是龚纯《精通MATLAB最优化计算》随书源码(M文件)。基于MATLAB优化工具箱，代码包含的内容有：牛顿法等无约束一维极值问题、单纯形搜索法等无约束多维极值问题、Rosen梯度投影法等约束优化问题、L-M法等非线性最小二乘优化问题、线性规划、整数规划、二次规划、粒子群优化、遗传算法。-This is pure Gong " Mastering MATLAB optimization calculations," with the book source (M file)
PSO
- 用粒子群算法（PSO）优化样本再拟合函数找出最大值-Using Particle Swarm Optimization (PSO) to find optimal maximum sample and then fitting function
Multiobjective-pso
- 多目标问题的粒子群优化算法实现，毕设时设计的，通过运行！-The issue of multi-objective particle swarm optimization algorithm, when the Bi-based design, by running!
MATLABoptimization
- matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法， Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G－N法 修正G－N法 L－M法
mastering_matlab
- 精通MATLAB最优化计算 配套光盘 本书的主要内容是应用MATLAB来解决最优化问题，通过将“最优化问题”、“MATLAB优化工具箱”和“MATLAB编程”这三方面有机结合进行讲述，即一方面是使用工具箱来快速解决最优化问题，另一方面是通过算法编程深入解决最优化问题。主要包括MATLAB优化工具箱、无约束多维极值问题、约束优化问题、非线性最小二乘优化问题、线性规划、整数规划、二次规划、粒子群优化算法、遗传算法。 -The main contents of the book is the
Adaptive-Embedding-Dimension
- 嵌入维数自适应最小二乘支持向量机 状态时间序列预测方法 Condition Time Series Prediction Using Least Squares Support Vector Machine with Adaptive Embedding Dimension 针对航空发动机状态时间序列预测中嵌入维数难于有效选取的问题, 提出一种基于嵌入维数自适应 最小二乘支持向量机( L SSVM ) 的预测方法。该方法将嵌入维数作为影响状态时间序列预测精度的重要参
hundunpso
- 针对二维熵图像分割方法在求取最佳阈值时存在计算量大及微粒群算法容易陷 入局部最优且速度较慢等等问题, 提出了基于混沌粒子群优化算法的二维熵图像分割方法。 该方法考虑了图像中像素点灰度 邻域灰度均值对作为阈值对图像进行分割 利用混沌运 动随机性、遍历性和初值敏感性, 将混沌粒子群优化算法与阈值法相结合在二维空间作全局搜 索。实验结果表明了基于混沌粒子群优化算法的二维熵图像分割法用于阈值寻优减少了搜索 时间, 提高了收敛率
PSO_2D1
- 粒子群算法对二维模型问题的优化，代码简单易懂，效果很好，很实用-Particle swarm optimization problems on two-dimensional model, the code is simple to understand, the effect is very good, very practical
imccmolibing
- 使用粒子群免疫优化算法解决含多重约束条件的二维CMOP1问题。-A particle swarm immune optimization algorithm is used to solve the problem of two-dimensional CMOP1 with multiple constraints.
pso_2D
- 一个关于二维粒子群优化算法的源程序，用matlab实现，有助于学习该算法的原理。-A principle on a two-dimensional particle swarm optimization algorithm source code, using matlab realize, contribute to learning the algorithm
pos_Code
- 粒子群matlab代码 粒子群优化一维二维函数代码-pos code
二维粒子群算法的matlab源程序
- 二维粒子群的matlab算法 主要用于各种优化工作 方便快捷(Two dimensional matlab algorithm of particle swarm optimization is mainly used for a variety of work convenient)
PSO
- 标准的粒子群算法程序代码，相对简洁，求解二维的带约束优化问题(Newton method for solving linear constrained problems)
pos1
- 粒子群算法的简单实现，二维函数优化的实例，并做了动态演化图。(A simple example of particle swarm optimization, simple one-dimensional function optimization example)
神经网络入门13课源码
- 神经网络入门13课源码 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机( Support Vector Machine, SVM ) 第七课 极限学习机( Extreme Learning Machine, ELM ) 第八课 决策树与随机森林 第九课 遗传算法( Genetic Algorithm, GA ) 第十课 粒子群优化( Part
粒子群优化
- 粒子群优化matlab源代码 使用matlab编程利用粒子群优化算法解决二维函数优化问题(Source code for PSO Matlab programming using particle swarm optimization algorithm to solve the two-dimensional function optimization problem)