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mpcc
- MFCC,即倒谱系数，也是语音的一个特征之一，能够充分利用人耳的特性 ％ 具体的求法就是预处理，然后加窗，进行傅立叶变换，再求出功率普 ％ 然后得出其自然对数，最后进行dct变换 ％ 代码是用matlab写的，用到的一个语音工具箱，可以从网络上下载。-MFCC, that is, just a few pedigree, as well as a voice of one, to take full advantage of people's ears% of the spe
rener
- 人耳识别程序，基于matlab，可以供初学者学习、参考用
AudioWatermarking
- 基于听觉频率掩蔽效应的音频数字水印算法和一种基于人耳掩蔽效应的DCT域音频水印-Auditory masking effect on the frequency of the audio digital watermarking algorithm based on the human ear and a masking effect of the DCT-domain audio watermarking
ear-recognition
- 基于主成分分析的人耳识别方法研究，使用方法为PCA，算法较为简单，易于编程-PCA-based ear recognition method, using the method for the PCA, algorithm is simple, easy to program
mfccc
- MFCC参数很好的反映了人耳的听觉特性,所以在语音识别中我们也用到他,本代码是用matlab仿真了MFCC 参数的提取过程.-MFCC parameters well reflected the auditory characteristics of the human ear, so in speech recognition, we also used him, and this code is used matlab simulation parameters of the MFCC ex
ear2
- 国际会议上的关于人耳图像识别的论文：Multi-view Ear Recognition Based on B-Spline Pose Manifold Construction -Multi-view Ear Recognition Based on B-Spline Pose Manifold Construction
ear3
- 国际会议上的关于人耳图像识别的论文： 改进的局部线性嵌入多姿态耳识别方法-MULTI-POSE EAR RECOGNITION BASED ON IMPROVED LOCALLY LINEAR EMBEDDING
PCA
- 人耳识别的主成分分析MATLAB算法M文件-PCA
VirtualSound
- 用头相关传输函数卷积合成虚拟声的方法，我们将利用没有方位信息的单通道声音信号（可以是一段标准语音，也可以是音乐等其他类型的声音），通过信号处理的方法赋予其方位感。 人能听到声音是声音在空间中传播的结果，声音从声源到人耳鼓膜传播过程中发生了变化，这种变化可以看成是人双耳对声音的滤波作用，因此我们将声音从自由场传到鼓膜处的传输函数定义为头相关传输函数(HRTF, Head Related Transfer Function)，其对应的时域响应称为头相关冲激响应(HRIR, Head Relat
gammatone_filterbank
- 模拟人耳听觉系统的gammatone滤波器组-Simulate the human auditory system gammatone filter banks
MaskingSub
- 该例程是基于人耳掩蔽效应的语音增强算法的MATLAB实现。压缩包中附带参考文献（基于人耳掩蔽效应的谱减算法的研究与实现）、测试所使用的音频信号、以及段信噪比计算函数。源代码中MaskingSub.m（源代码主要部分）及Main.m为本人所写，其余均来自程序员联合开发网。运行环境MATLAB R2009b-Key words:masking property, spectral subtraction algorithm
Matlab
- 人耳识别，包含图像预处理，图像特征点的提取，比较实用-Ear recognition
ear-matlab
- 人耳识别功能，可以处理人耳图像并且识别出来，是一种生物识别技术-Ear Recognition function that can handle images and identified the human ear, is a biometric technology
ybyxpjf
- 基于人耳遮蔽效应谱减法的语音增强算法，matlab-Enhancement based on spectral subtraction ear shadowing speech，matlab
mfcc
- 语音识别MFCC特征提取matlab代码。 「梅尔倒频谱系数」（Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients，简称MFCC），是最常用到的语音特征，此参数考虑到人耳对不同频率的感受程度，因此特别适合用在语音辨识。-Speech recognition MFCC feature extraction matlab code. \ Mel cepstrum coefficient (Mel- scale Frequency Cepstral Coefficien
speech--enhancment-code
- 基于人耳听觉掩蔽维纳滤波的matlab代码-Based on the human auditory masking Wiener filter matlab code
Voice Discern For STM32F
- 于市售 STM32 开发板上实现特定人语音识别处理项目。识别流程是：预滤波、ADC、分帧、端点检测、预加重、加窗、特征提取、特征匹配。端点检测(VAD)采用短时幅度和短时过零率相结合。检测出有效语音后，根据人耳听觉感知特性,计算每帧语音的 Mel 频率倒谱系数(MFCC)。然后采用动态时间弯折(DTW)算法与特征模板相匹配,最终输出识别结果。先用Matlab对上述算法进行仿真，经数次试验求得算法内所需各系数的最优值。而后将算法移植到 STM32 开发板上，移植过程中根据 STM32 上存储空间相
STM32-Speech-Recognition-Master
- 于市售 STM32 开发板上实现特定人语音识别处理项目。识别流程是：预滤波、ADC、分帧、端点检测、预加重、加窗、特征提取、特征匹配。端点检测(VAD)采用短时幅度和短时过零率相结合。检测出有效语音后，根据人耳听觉感知特性,计算每帧语音的 Mel 频率倒谱系数(MFCC)。然后采用动态时间弯折(DTW)算法与特征模板相匹配,最终输出识别结果。先用Matlab对上述算法进行仿真，经数次试验求得算法内所需各系数的最优值。而后将算法移植到 STM32 开发板上，移植过程中根据 STM32 上存储空间相
DCT音频数字水印
- 音频数字水印数字水印技术是一种信息隐藏技术，所谓音频数字水印算法，就是将数字水印通过水印嵌入算法，嵌入到音频文件中（如wav，mp3，avi等等），但是又对音频文件原有音质无太大影响，或者人耳感觉不到它的影响。相反的又通过水印提取算法，将音频数字水印从音频宿主文件中完整的提取出来，而这嵌入的水印，和提取出来的水印，就叫音频数字水印。
语音分离 MATLAB
- 基于计算听觉场景分析的语音分离算法，计算听觉场景分析试图利用计算机技术通过对人类听觉心理过程及听觉生理过程的模拟，使计算机具备象人耳那样处理声音(分离并解释)的能力，这是一项新兴的边缘研究课题。