TSP问题是一个典型的、容易描述但是难以处理的NP完全问题，同时TSP问题也是诸多领域内出现的多种复杂问题的集中概括和简化形式。目前求解TSP问题的主要方法有启发式搜索法、模拟退火算法、遗传算法、Hopfield神经网络算法、二叉树描述算法。所以，有效解决TSP问题在计算理论上和实际应用上都有很高的价值，而且TSP问题由于其典型性已经成为各种启发式的搜索、优化算法的间接比较标准(如遗传算法、神经网络优化、列表寻优(TABU)法、模拟退火法等)。遗传算法就其本质来说，主要是解决复杂问题的一种鲁棒性

算法实现了对任一二叉树的判断，判断其是否是二叉搜索树，代码简洁优化，附有说明文档。-Algorithm for either binary judgment, determine whether it is a binary search tree, concise code optimization, annotated document.

java实现二叉树搜索树的查找查找关键字进行优化路径查找-Java implementation of the two binary tree search tree search to find the key word to find the path to optimize the path

实现并优化二叉搜索树，在vs2015上运行，文件包含整个项目(Implement and optimize binary search tree, run on vs2015, file contains the whole project.)