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LdA350.rar
- 傅里叶分解计算基波有效值相位角和各次谐波的有效值和相位角,Fourier decomposition of computing fundamental RMS phase angle and harmonic RMS and phase angle
EMD-Toolbox
- EMD的Toolbox及使用方法 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, 简称EMD）是由美国NASA的黄锷博士提出的一种信号分析方法.它依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解, 无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小波分解方法具有本质性的差别。正是由于这样的特点, EMD 方法在理论上可以应用于任何类型的信号的分解, 因而在处理非平稳及非线性数据上, 具有非常明显的优势。所以, EMD方法一经提出就在不同的
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- 摘要:为了提高图像复原算法的性能 ,提出了一种改进的奇异值分解法估计图像的点扩散函数。从图像的退化离散模型 出发 ,对图像进行逐层分块奇异值分解 ,并自动选取奇异值重组阶数以减少噪声对估计的影响。利用理想图像奇异值向 量平均能谱指数模型 ,估计点扩散函数奇异值向量的频谱 ,再反傅里叶变换得到其时域结果。实验结果表明 ,该方法能 在不同信噪比情况下估计成像系统的点扩散函数 ,估计结果比原有估计方法有所提高 ,有望为图像复原算法的预处理提 供一种有效的手段。-Abstract : T
matrix
- 实现复数矩阵的基本运算，并能实现复数矩阵的求逆、快速傅里叶变换和奇异值分解等-The realization of the basic computing complex matrix, and can achieve complex matrix inversion, fast Fourier transform and singular value decomposition and so on. . . .
mixfft
- 混合基快速傅里叶算法实现，针对任意长信号序列，按照预设分解成不同的基进行预算，减少除法与三角函数使用，精度高速度快。-Mixture Fast Fourier-based algorithm for arbitrarily long signal sequence, in accordance with the different pre-set into the base budget and reduce the use of division and the trigonometric f
shibie
- 基于奇异值分解的人脸识别方法 梁毅雄 龚卫国 潘英俊 李伟红 刘嘉敏 张红梅 提出了一种将傅里叶变换和奇异值分解相结合的人脸自动识别方法.首先对人脸图像进行傅里叶变换,得到其具有位移不变特性的振幅谱表征.其次,从所有训练图像样本的振幅谱表征中给定标准脸并对其进行奇异值分解,求出标准特征矩阵,再将人脸的振幅谱表征投影到标准特征矩阵后得到的投影系数作为该人脸的模式特征.然后,对经典的最近邻分类器算法进行了改进,并采用模式特征之间的欧式距离作为相似性度量,从而完成对未知人脸的识别.采用ORL
FRFT(Signal-decomposition-type)
- 信号分解型分数阶傅里叶变换函数 可以实现线性调频信号的FRFT-Signal decomposition type frft
mallat
- 小波谱分析mallat算法经典程序 MALLET分解算法(圆周卷积的快速傅里叶变换实现)-Algorithm for spectral analysis mallat small program MALLET classic decomposition algorithm (circular convolution of the fast Fourier transform)
fourier_analysis
- 一个实用的傅里叶分解程序,程序可以输出源曲线和频谱图-a fourier analysis function, which outputs the orgrinal curve and frequncy map of components
smallwave
- 小波技术能够多尺度的分解信号，进而迅速地找出信号的噪声点。与傅里叶分解相比更加便捷可靠。-Wavelet technique to the multi-scale decomposition of signals, and then quickly find out the point of the signal noise. More convenient and reliable compared with the Fourier decomposition.
Disfrft
- 特征分解型求取离散分数阶傅里叶变换 特征分解算法通过求ＤＦＴ的核矩阵Ｆ（ｋ，ｎ）的特征值 和特征向量构造ＤＦＴ核矩阵的分数幂，以此作为Ｆａ（ｋ，ｎ） 来计算ＤＦｒＦＴ。(The kernel matrix eigenvalue decomposition algorithm for DFT F (k, n) characteristic value And the feature vectors are constructed as the fractional powers of the DF
bin
- 傅里叶分解程序，利用C语言编写，MATLAB中运行。效果不错，结果正确，是个不错的程序。(Fourier decomposition procedures, using C language to write, running in the MATLAB.Effect is good, the result is correct, it is a good program.)
Hilbert变换
- 模态分解傅里叶变换、小波变换的核心思想一致(From a theoretical consideration, we anticipate the HHT method to remain an empirical one for the foreseeable future. In other word, we can improve the operational efficiency and robustness)
小波分析仿真程序
- 小波分析课程部分仿真程序，涉及加窗傅里叶变换、信号分解重构等，每步都有有详细注释(A part of the simulation program for the course of wavelet analysis.Relates to the windowed Fourier transform, signal decomposition and reconstruction, every step has a detailed notes .)
快速傅里叶变换 c
- FFT的基本思想是把原始的N点序列，依次分解成一系列的短序列。充分利用DFT计算式中指数因子 所具有的对称性质和周期性质，进而求出这些短序列相应的DFT并进行适当组合，达到删除重复计算，减少乘法运算和简化结构的目的(Fast Fourier Transform)
快速傅里叶变换的C语言程序
- 快速傅里叶变换的C语言程序，用于采集的数据进行分解(C language program of fast Fourier transform For accurate testing)
Adaptive Fourier Decomposition
- 自适应傅里叶分解算法，可以实现对信号进行自适应傅里叶分解及重构，可直接运行。-adaptive fourier decomposition (AFD)(adaptive fourier decomposition (AFD))
FDM
- 一种新的自适应信号分解算法，能有效地分解出多分量信号(A new adaptive signal decomposition algorithm can effectively decompose multi-component signals.)
matlab 二维傅里叶分解与处理
- 用于二维傅里叶分解后进行处理以及谐波叠加的MATLAB代码
Fourier-Transform
- 傅立叶变换（FT）将时间函数（信号）分解为构成它的频率，其方式类似于如何将音乐和弦表示为其组成音符的频率（或音调）。在这个排序库中，我将实现一个通用的傅立叶变换算法，对于>0个的常数a，b，...它能够分解函数f（x）=sin（2apix）+sin（2bpix）...。 作者 Fotios Kapotos-初始工作 这个项目是根据麻省理工学院的许可证授权的-参见LICENSE.md许可证文件以获取详细信息(The Fourier transform (FT) decomposes a f