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Some_DataStruct_Arithmetic_Implement_by_C
- 1 归并链表 2 静态链表 3 堆栈 4 KMP模式匹配 5 排序 6 关键路径-a static Chain Chain 2 3 4 stack KMP Ranking 6 5 Critical Path
matching
- 摄影测量中基于特征的匹配。影象匹配是数字摄影测量中最为关键的，目前数字摄影测量要进一步发展除非特征提取有突破。本程序是一个特征匹配的入门程序-photogrammetry based on characteristics of the match. Image Matching Digital Photogrammetry is the most critical, current digital photogrammetry to develop further unless there wa
LSM_IMAGE_TOOL
- 某大学的关于测绘与三维建模使用的匹配方面的代码，包括关键的图像匹配前预处理等-a university on the mapping and 3D modeling of the matching code, include key pretreatment image matching, etc.
52002
- 硕士学位论文捷联惯性系统初始对准研究 惯导系统的初始对准是影响系统使用性能的关键技术之一，对准的精度与速度直接关系到惯性统的精度与启动特性。对卡尔曼滤波及其在初始对准中的应用进行了研究。首先介绍了卡尔曼滤波理论的应用背景，然后推导了离散卡尔曼滤波方程，并对连续系统的状态方程进行离散化提出了适用于舰载捷联惯性系统的动基座对准的2通道10个状态变量和2通道12个状态变量的系统动态模型，并建了相应的速度匹配和位置匹配量测模型。 -master's degree thesis SINS
OPENCV_SIFT_VC6
- 基于OPENCV的SIFT特征提取与匹配算法。包含完整的从图像高斯金字塔、DOG、空间极值点提取、关键点描述、KDtree匹配等关键步骤的全部函数实现，对全面深入理解Lowe的SIFT算法有莫大帮助。程序运行前须安装（1）OpenCV: http://opencvlibrary.sourceforge.net （2）SIFT: http://web.engr.oregonstate.edu/~hess/index.html，并配置其环境参数。
MineCrack
- 在网上看到有人编写过自动扫雷的程序，但是很不理想，高级几乎扫不出来，就索性自己编写了一个。效果还算满意，基本上高级可以在5秒内扫出来（如果运气好的话），我机器上的记录现在是三秒。 任何自动扫雷程序肯定是不能完全扫出来的，因为许多布局情况单凭算法是无法解决的，那需要凭你的运气来完成。但是算法的性能优劣在于它是否可以解决所有可以判断的情况，这也是不同算法的关键所在。我记得很早以前看过一位高人编的类似的程序采用了模式识别的算法，将多种局部布局用文本文件的方式记录下来，在程序运行的过程中去匹配
match
- 最大归一互相关图像匹配算法是图像匹配中的常用算法，其关键是解算活动图与基准图间的相关系数。 针对相关系数计算量大的特点，分析了FFT 的基与FFT 处理速度之间的关系以及基16FFT 算法特点，提出用基 16FFT 算法计算相关系数，相关系数的处理时间大幅减小；同时针对高基蝶形单元设计复杂、使用不灵活等特点， 提出采用级连思想实现主基16 蝶形单元，使处理器的设计复杂度降低。实验证明，将主基16FFT 处理器用于相关 系数的计算中，使最大归一互相关图像匹配处理速度达到国际领先水平
THERESEARCHOFTECHNOLOGYINLICENSE
- 车牌的字符识别是整个车牌识别过程中重要的一环，识别方法的好坏直接影 响到了整个车牌最后的识别结果，关键在于特征的选择和匹配，难点主要是由于 受到摄像机的性能、车牌的整洁程度、光照条件和车辆运动等因素的影响使得车 牌字符出现较严重的模糊、缺损或污染，本文采用组合法对汉字和字母、数字分 别进行识别，得到了一个较好的处理结果。
391(1)
- 提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据挖掘或统计,从而可以实现增量学习.同时通过预定义,精炼规则,有效地减少了规则数据库中的规则数目,缩减了检测过程中规则的匹配时间.
page
- 最近项目要求实现新闻内容页无刷新分页，把自己写的页面正则分页拿出来和大家分享 js分页代码很好找，关键是常见的js分页代码没有匹配分页标记点即不拆开html标记的功能。 下面说说解决思路： 1.按字数分页，可设默认值，比如3000，那就是每页3000字 2.分页字数可变，受分页规则控制。 3.分页规则为正则匹配该页最后一个字，如果是中文或者中文全角符号则可以分页，如不是则增加该页分页字数继续匹配
compress edsensing OMP
- 压缩感知 正交匹配追踪一些人关心压缩感知与雷达成像，他们把稀疏表示放在最重要的地方，以为在雷达成像中成功实现压缩感知关键是稀疏表示； 事实上并不是如此。我们知道：压缩感知需要建立AX=B,且该方法具有较低的抑制信噪比能力；另外雷达成像的基础是雷达 信号与目标的相互作用，也就是电磁波与介质的相互作用，该相互作用是一个非常复杂的非线性问题，因此研究这个问题与 压缩感知的关系才是解决雷达成像问题的关键点所在。从另外一个角度来看，雷达成像中惯用的方法是匹配滤波，
datastruct_example
- 本人讲授数据结构课程时的所写的示例程序，结构清晰规范，有注释，全部可编译运行，包括如下代码： 长整数：ch0_bigint2.c 顺序表的实现：ch2_stable.c 链表的实现ch2_ltable.c 合并两个有序表：ch2_stable_merge.c 表达式计算：ch3_express.c 队列的链式实现：ch3_lqueue.c 栈的链式实现：ch3_lstack.c 迷宫求解：ch3_maze.c 队列的顺序实现：ch3_squeue.c
diantezhengtiqusuanfayanjiu
- 影像特征提取是影像匹配和三维信息提取的基础,是影像分析与单像处理技术领域中最重要的任务之一。有效的特 征提取算法是影像分析与处理的关键。从点特征定义出发,叙述了两种常用的点特征提取算子———Moravec算子和Forstner 算子的原理,利用Moravec算子和Forstner算子可以实现影像点特征的提取,并从提取点特征的准确度、提取速度对两种算子 进行比较,最后得出了有益的结论。-Image feature extraction and image matching are th
hard_drive_search
- 文档搜索器以搜索可支持的硬盘文档内容为主，附加搜索文件名的功能，搜索结果按照文件所匹配的关键词的数目进行由多到少的排序，方便用户索引或打开文件.-Document search engine to search for documents to support content-based hard drive, file name Additional search features, search results in accordance with the documents that ma
pointmatch
- 本程序实现了计算机视觉中立体匹配的关键一步，物点匹配。-This procedure achieved a three-dimensional computer vision to match the key step in matching objects.
siftdemo
- 改程序采用C语言编写SIFT算法，包含完整的从图像高斯金字塔、DOG、空间极值点提取、关键点描述、KDtree匹配等关键步骤的全部函数实现，对全面深入理解Lowe的SIFT算法有莫大帮助。-Change the use of C language program SIFT algorithm, contains the complete Gaussian pyramid from the image, DOG, space extremum point extraction, descr ipt
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- 随着多媒体、网络技术的迅速发展，图像信息的应用日益广泛，对规模越来越大的图像数据库、可视信息进行有效的管理成为迫切需要解决的问题，灵活、高效、准确的图像检索策略是解决这一问题的关键技术之一。因此，基于内容的图像检索已成为国内外学者研究的主要热点问题，并取得了不少的成果。 本文主要对当今热门的基于内容的图像检索技术进行了研究，重点对它的算法进行研究。在半年的时间里，通过查阅很多相关的资料，并认真学习了基于内容的图像检索的基本理论，特别是深入研究了颜色直方图理论和累加直方图算法，最后在MATLA
PIPEI
- 图像匹配是三维重建中的一个关键部分。在立体视觉中，为了得到空间一点的三维几何信息，需要从不同的视点方向获取的两幅(或者多幅)图像中正确找到这一个点在不同的图像中的投影点，这一个过程就叫做图像匹配(mIageMatchnig).所以图像匹配是立体视觉系统的核心，也是实现图像理解的基础。 。 -Three-dimensional reconstruction of the image matching is a key part of. In stereo vision, in order
MotionEstimationquickalgorithm
- 摘 要：基于块的运动估计是视频压缩国际标准中广泛采用的关键技术。在对目前运动估计快速块匹配算法研究的基础上，描述了运动估计 的原理；揭示 了在图像质量、搜索速度和压缩码率等方面提高算法效率时存在的3 类主要问题 ：初始搜索点的选择、匹配准则和搜索策略 ； 分另 q 阐述了目前常用的解决这3 类问题的方法，并进行了比较和分析 ；提出了对运动估计算法的一些展望。-Abstract: The block-based motion estimation is a video compress
image-retrieval-technology-research
- 基于内容的图像检索技术的关键在于特征提取，是利用图像的颜色、形状、纹理、轮廓、对象的空间关系等客观独立的存在于图像中的基本视觉特征作为图像的索引，计算查询图像和目标图像的相似距离，按相似度匹配进行检索。综合国内外研究现状，可将基于内容的图像检索技术分为如下几种类型:基于颜色特征的检索、基于纹理特征的检索、基于形状及区域的检索、基于空间约束关系的检索。-Based on comparing various affine invariant regional basis, selection of