搜索资源列表
使用减法聚类初始化fcm算法的聚类中心
- subclutering initializing fcm: 开发语言：matlab 功能：使用减法聚类初始化fcm算法的聚类中心，可以快速找到合适的初始聚类中心
subfcm
- 该算法是结合减法聚类与FCM聚类算法融合的远代码。算法通过融合这两种算法，从而可以直接在线确定聚类数目。-The algorithm is combined with Subtractive Clustering with FCM Clustering Algorithm far integration code. Algorithm through the integration of these two algorithms, which can be directly online to
xiyangcan-cha5-8
- 本程序是以北京西洋参路口数据为例，采集一天24H数据，并对异常交通数据做识别、修复处理，用结合减法聚类和模糊聚类算法对路口数据实现自动划分-This procedure is based on data of Beijing Ginseng junctions, 24H data collection day, and do identify abnormal traffic data, repair treatment, with a combination of subtractive cl
HOG
- 为了准确地对监控场景中的运动目标进行语义上的分类， 提出了一种基于聚类的核主成分分析梯度方向直方图和二叉决策树支持向量机的运动目标分类算法．利用背景减法提取运动目标前景区域， 并识别出潜在候选运动目标．利 用提出的基于聚类的核主成分分析的梯度直方图描述子提取候选运动目标的特征， 以较低维数的数据有效地描述运动目标的有效特征． 将提取的运动目标特征输入二叉决策树支持向量机， 实现多类目标的准确分类． 通过在不同视频序列上的实验验证， 提出的算法对运动目标进行较好地分类， 而且在运算速度方面较传
modulation
- 对现有数字调制方式识别类型有限的问题，提出一种基于星座图的分类算法。算法首先利用盲均衡技术克服信道的多径效应与系统问步误差，再对信号减法聚类，提取聚类中心与理想星座图模型进行匹配，从而实现MAsK、MPsK、MOAM等调制方式的识别。-Existing types of digital modulation recognition of limited problem, a classification algorithm based on the constellation. Firstly,
FCM-Overfitting--Subtractive
- 此文件包含三个文件，分别是模糊均值聚类算法，过拟合和减法聚类。-This file contains three documents, namely fuzzy means clustering algorithm, over-fitting and subtraction clustering.
Identification-Algorithm
- 以某电厂300MW锅炉汽轮机的协调控制系统为对象,基于减法聚类的多模型在线辨识算法.-Multi-model line identification algorithm based on subtractive clustering.
FCM
- 关于减法聚类和FCM的融合程序，室内定位算法。-Subtraction clustering algorithm
691698626subclustinializingfcm
- subclutering initializing fcm: 开发语言：matlab 功能：使用减法聚类初始化fcm算法的聚类中心，可以快速找到合适的初始聚类中心(subclutering initializing fcm:)
Subtractive-Clustering-Algorithm-master
- 能够实现减法聚类，通过减法聚类对数据进行分类，使用python编程(It can realize subtraction clustering and use Python Programming)