已知y=f（x）上一点（x1，y1），则在y=x直线上的点就为（y1，y1）。对应f（x）上点坐标即为（y1，f（y1）……依次类推，可以迭代出蛛网图形用来判断不动点是否稳定。模型为：x(t+1)=c*x(t)^2*(2-x(t)),其中c=25/16。(A point (x1, Y1) on the y=f (x) is known, and the point on the y=x line is (Y1, Y1). The point coordinates corresponding t

主要是在出现不稳定极限环时应该如何处理。 不稳定极限环在时间演化曲线中自然是不能直接得到的，这里如果想找到他就要利用不稳定极限环作为态空间分界面的性质。在极限环内部，最终趋于稳定点，例如（0，0），而极限环外，很有可能就发散了，或者到了远处的某稳定点或者某稳定极限环。 于是，画分岔图非常不爽地需要两重循环，第一重是初值的循环，利用的是二分法，逐渐逼近分界面；第二重自然是参数。 在做数值计算的时候，很重要的一个问题是，通常在有限的时间内（我们自然不可能算到无穷久以后，时间的设定可以先跑几次看一看，

对于系统单参数分岔图的计算共有以下的几种方法： 1）最大值法 即对系统微分方程（组）进行求解，对求解的结果用getmax函数进行取点，并绘图。 2）Poincare截面法 对系统参数的每一次取值，绘制其Poincare截面，进而得到其分岔图。 这种方法需要注意的是，自治系统的Poincare截面是选取一超平面，平面上点的分布即构成一Poincare截面，非自治系统的Poincare截面则是根据系统激励的频率进行取点并绘图。(There are several

寻求最近的平衡点方程，属于非线性动力学理论。希望对大家有帮助(Seeking the nearest equilibrium equation belongs to the theory of non-linear dynamics. I hope it will be helpful to you all.)