搜索资源列表
Watershed-Segmentation
- 用标记-分水岭算法对输入图像进行分割 This the implementation of the algorithm based on immersion model.-Markers-watershed algorithm, the image segmentation This is the implement ation of the algorithm based on immersion model .
Watershed11
- 用标记-分水岭算法对输入图像进行分割,是在Vc++下的程序代码-Markers-watershed algorithm input image segmentation is the Vc procedures under the code
watershed(VC++)
- 分水岭算法VC源代码和详细说明:梯度图像、标记图像的预处理,连通区域的标定,最后找到分水岭。详细说明梯度图像,标定图像,输出图像的初始化,绝对可用。-watershed algorithm source code and detailed descr iption : gradient image, marking image preprocessing, Calibration of regional connectivity, finally found watershed. Gradien
Grayfulledge
- 包括三部分内容均与分水岭算法相关的matlab程序.1,求梯度图;2,区域标记;3,区域合并-include three parts with the watershed algorithm related procedures .1 Matlab, for the gradient map; 2. Regional markers; 3, regional merger
Watershed
- 用标记-分水岭算法对输入图像进行分割,有详细的中文注释
分水岭算法——matlab
- matlab 图形界面 标记分水岭方法 图像分割
ImageFusion
- 功能 : 用标记-分水岭算法对输入图像进行分割 算法实现 : 无 输入参数说明 : OriginalImage --输入图像(灰度图,0~255)-Function: The tag- a watershed algorithm to partition the input image algorithm: no input parameter descr iption: OriginalImage- the input image (grayscale, 0 ~ 255)
yy
- 基于标记约束的分水岭分割程序 简单的图像分割算法-Marked a watershed-based segmentation procedure bound
yixuetuxiangfenge
- 基于GFO和标记点分水岭算法的医学图像分割 利用基于广义模糊算子 GFO 的边缘检测算法来改进标记点分水岭分割 很有用-GFO and marking points on the watershed algorithm for medical image segmentation based on generalized fuzzy operator GFO edge detection algorithm to improve the marking point of the waters
MarkerControlledWatershedSegmentation
- 标记的分水岭算法 标记的分水岭算法-Marker-Controlled Watershed Segmentation
Watershed
- 分水岭算法代码,以及说明。用标记-分水岭算法对图像进行分割-Watershed segmentation algorithm
signt
- 标记分水岭算法,可用于彩色图像的分割。通过标记局部极小值实现。-label
ex_17_6
- 标记分水岭分割算法,如果图像中的目标物体是连接在一起的,采用这种方法能较好的解决问题-Marked a watershed segmentation algorithm, if the image of the object are connected together, using this method can better solve the problem
w
- 用标记分水岭算法进行图像的分割,得到分割伪彩色图像。-use the watershed Algorithms to divide the picture
fenshuiling
- 基于标记的Watershed图像分割算法是一种改进的分水岭算法,它很好地被应用于人脸及其他一些场景图像的分割。把该方法引入高分辨遥感图像的分割,并针对遥感图像的特点,在分割之前采用中值滤波对高分辨率遥感图像进行预处理;同时,在分割过程中采用用小波滤波器替代Butterworth滤波器对梯度图像的低通滤波。不同地物特征Quickbird图像的分割实验表明,对于纹理比较均一的高分辨率遥感图像,该方法避免了过分割现象,且效率较高;但对于纹理比较复杂的图像,该方法具有一定的局限性。-Watershed
yixuetuxiangfenge
- 出了一种适合医学图像分割的改进分水岭算法,针对分水岭算法存在的过分割问题,采用数学 形态学重构滤波器和Ostu阈值分割方法对图像中感兴趣的目标和背景进行标记。根据标记的二值图像, 运用形态学极小值标定技术对原有梯度图像进行修正。最后,使用分水岭算法对修正的梯度图像进行分割。该方法能有效抑制过分割现象,而且计算复杂程度较低、分割效果较好。-Out of a medical image segmentation for improved watershed algorithm for seg
Watershed
- matlab 分水岭算法,基于标记的分水岭图像分割-maltab watershed
Debug
- opencv实现基于标记的分水岭算法,并进行镜头边界检测(Opencv implementation of marking based watershed algorithm and shot boundary detection)
20180101_7watershed
- 先大致勾画标记出图像中期望进行分割的区域:你认为他们属于一个区域,就用标记将它们连接起来,对于另一个区域,用另一个标记连接。 按下键盘按键【1】或【SPACE】进行图像修补操作; 如果对自己的绘制不够满意,按下键盘按键【2】恢复原始图像 。(Press the keyboard button [1] or [SPACE] to do the image inpainting operation. If you are not satisfied with your rendering, pr