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ExcelHotKey
- 对Excel常用快捷键进行总结和分类，方便初学者使用-right Excel common shortcuts summary and classification facilitate beginners
moduledesign
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designpatternoo
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drler
- 简介 开发环境asp.net 2.0，Access数据库，开发语言c# 管理后台：admin/Index.aspx，默认管理账号：lijun027,默认管理密码：admin 一个实现新闻基本功能（文章添加、删改、列表、后台管理）的系统，结构简单，采用Access数据库。 强烈推荐该源码给初学者，可以做为入门的第一个示例程序 欢迎各位测试，并提出宝贵意见。 后台管理模块： 文章管理: 添加文章 管理文章 添加分类 管理分类 新闻管理
GOF
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- 基于路由器的网络技术+毕业论文:本论文首先介绍了路由器的基本概念和分类方法。在此基础上，重点对Ipv6技术、提高路由器吞吐量的技术、可编程ASIC技术、VPN技术、QoS技术、MPLS技术、多播技术、网管技术等八种与路由器相关的新技术进行了全面的分析，对这些技术的发展作了高度的概括和总结。
DesignPatterns
- 设计模式--可复用面向对象软件的基础 本书设计实例从面向对象的设计中精选出23个设计模式，总结了面向对象设计中最有价值的经验，并且用简洁可复用的形式表达出来。本书分类描述了一组设计良好，表达清楚的软件设计模式，这些模式在实用环境下有特别有用。
文本分类总结
- 很详细的基于机器学习的文本分类总结。综述性文档
ArcGIS实习总结
- 1.GIS中的数据： GPS定位数据（点Envet数据表）；矢量线画图形；遥感影像；属性数据。 2.GIS中的数据类型： 栅格数据(image,grid两种，多个grid构成了image)；矢量数据（shp、coverage…）；网络；地形表面（TIN）。 连续的数据：如高程相关的数据 栅格数据包括两种： 离散的数据：表示分类和描述性的数据
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- 总结SVM多分类的文章，从训练时间、分类时间、分类器的个数等等入手进行对比-Summary SVM multi-classification of articles, from the training time, classification time, the number of classifiers, and so begin to compare
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- Zhang Jianguo总结的图像分类检测算法对比经典文章，非常适合初学者学习-Survey of algorithms in classification and detection
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- 医学信息学是一个新兴的领域，医疗信息系统是医学信息学的一个重要分支。虽然也不乏很多在临床上已经应用的系统，但由于缺乏一个理论的指导，发展呈无序状态。各开发商在进行医疗信息系统建设时往往直接套用其它领域的信息系统开发理论，以满足医疗机构的暂时需求为主要目的，造成开发出来的产品各自为政，重复开发，而且彼此之间很难互连。我国在医疗信息系统领域的起步较晚，最近几年才开始进行系统的研究和开发。 建立并完善医疗信息系统的理论体系是目前医疗信息系统领域十分迫切的要求。本论文以建立整套理论体系为长远目标，以分布
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- 类的目的就是根据现有的图像特征建立一个分类器，能够对未知的图像类型进行预测。在现有众多分类 算法中，贝叶斯分类器由于其坚实的数学理论基础并能综合先验信息和数据样本信息，成为"-3前机器学习和数据挖 掘的研究热点之一。本文论述了内容图像检索中基于贝叶斯分类器的图像分类技术。介绍了贝叶斯分类器，叙述了 利用贝叶斯分类器进行图像分类的方法，以及图像特征的分布假定。最后通过对分类器的探讨，总结了贝叶斯估计 分类的不足。-The purpose of class is based on a
gp
- 对自己曾经操作过的股票进行分类总结，以便日后再扣操作-Their stocks have been classified operation summary for the days trip operation
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- 文献中描述了语音增强的概述，对目前的算法进行分类总结，是很好的理论学习资料(The literature describes the speech enhancement overview, the current algorithm for classification and summary, is a very good theoretical learning materials)
大数据下的机器学习算法综述
- 研究大数据环境下的机器学习算法成为学术界和产业界共同关注的话题. 文中主要分析和总结当前用于处理大数据的机器学习算法的研究现状.(Developing machine learning algorithms for big data is a research focus. In this paper, the state of the art machine learning techniques for big data are introduced and analyzed.)
LianxiTest
- 校招，互联网公司常见的编程题总结，c++语言实现(Campus Recruitment, Internet companies common programming problem summary, c ++ language)
Multi-Class BCI
- 全面总结多分类BCI的实验范式，具有很好的指导作用(A comprehensive summary of the experimental paradigm of multiclass BCI has a good guiding role.)
聚类方法分类
- 聚类方法的分类、总结和概述，非常适用于初学者概要了解(The classification, summarization and summarization of clustering methods are very suitable for beginners.)
经典算法讲解
- 分类总结常见的算法面试题，包括数组，链表，图，树，哈希表等数据结构的介绍并有相关常见的算法题讲解