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benchmarks_test_pso
- 粒子群算法(pso)标准测试函数验证程序。在一个m文件中包括了目前文献中用于验证的7个标准测试函数(Ackley等)、三维动态显示，粒子过分集中时打散等功能。旨在为学习和研究者pso算法的同仁提供一个功能较为完备、简单易懂的标准版本，对于初学者可以通过此程序快速的实现入门，以便将更多的精力投入到深层次的研究中去！同时愿与所有致力于此的朋友共同探讨pso算法的改进与应用方面(如多目标、动态系统等)的经验。-PSO algorithm (PSO) standard test function ver
NGPSII
- 基于GPS的多目标优化及动态多目标优化源代码 里面 包含MOP, DMOP的程序
ImprovedPedestrianDetectionAlgorithminNighttime.ra
- 针对夜间动态背景下的行人检测中分割算法受光照条件影响大、误识别多等问题，提出双阈值分割算法和以多目标跟踪为核心的算法框架。新的分割算法解决了行人亮度分布不均时的分割问题，同时在新的框架下可以综合多帧的处理结果进行综合判断，通过将基于支持向量机的识别算法和多目标跟踪算法的融合，降低了系统的计算量，且比一般的系统具有更高的识别率。
动态规划与排队论
- 本书通过实例与算法程序设计介绍了常用的数学建模方法，包括多元统计、 时间序列分析、线性与非线性规划、多目标规划与目标规划、图论、动态规划、 排队论、优化智能算法、微分与差分、模糊数学、神经网络、计算机仿真、灰色 系统和层次分析法。
BFO.rar
- 细菌觅食随机优化论文及matlab源码。该算法属于进化算法的一种，可以处理全局优化、多目标优化、约束优化和动态优化等问题。,Bacterial feeding stochastic optimization papers and matlab source code. The algorithm belongs to a kind of evolutionary algorithm that can deal with global optimization, multi-objective o
Multiobjectivedynamicdetectionofseedsbasedonmachin
- 利用机器视觉来实现多目标物体的动态探测。-The use of machine vision to achieve multi-objective dynamic detection of objects.
RFID_anti_collision_algorithm
- 电子标签防碰撞是RFID 系统中一个关键问题。在射频识别系统中．当阅读器作用范围内有多个标签同时向阅读器发送数据时，会产生冲突，必须采用一种防碰撞算法解决这种冲突。在分析典型的二进制及动态二进制防碰撞算法基础上，采用了一种新的防碰撞算法。经实验证明，该算法能有效解决射频识别系统中多目标识别的防碰撞问题。-Tag anti-collision RFID system is a key issue. In the radio frequency identification systems. Whe
dongtaiguihua
- 水电站场内经济运行动态规划程序，实现多台机组间的优化调度，是以流量为目标函数-Hydropower dynamic planning process inside the economy
aaaa
- 基于生物免疫系统的自适应学习、免疫记忆、抗体多样性及动态平衡维持等功能,提出一种动态多目标免疫 优化算法处理动态多目标优化问题.算法设计中,依据自适应ζ邻域及抗体所处位置设计抗体的亲和力,基于Pa- reto控制的概念,利用分层选择确定参与进化的抗体,经由克隆扩张及自适应高斯变异,提高群体的平均亲和力,利 用免疫记忆、动态维持和Average linkage聚类方法,设计环境识别规则和记忆池,借助3种不同类型的动态多目标 测试问题,通过与出众的动态环境优化算法比较,数值实验表明所
dddd
- 基于免疫机制的动态多目标优化免疫算法[PDF]-Dynam icMultiobjectiveOptim ization Immune Algorith Based on ImmuneM echanisms
MATLAB
- 优化问题分类：（非）线性规划、整数规划、0-1 规划、（多）目标规划、（与时间有关的）动态规划、（系数是随机变量的）随机规划。 -Optimization problem categories: (non-) linear programming, integer programming ,0-1 plan, (multiple) goal programming, (and time-related) dynamic programming, (coefficient is a random
demo_mtbot
- 多目标跟踪，动态背景下实现多目标跟踪算法，算法优良，实时性和鲁棒性都比较好-Tracking, dynamic context to achieve multi-target tracking algorithm, algorithm quality, real-time and better robustness than
mulation
- 水池多目标多参数动态模拟系统设计Multi-objective multi-pond system design parameters of dynamic simulation-Multi-objective multi-pond system design parameters of dynamic simulation
gorithm
- 多模型预测的WSN动态簇目标跟踪算法Dynamic multi-cluster model to predict the WSN target tracking algorithm-Dynamic multi-cluster model to predict the WSN target tracking algorithm
dynamic-multi-objective-papers-
- 两篇介绍动态多目标原理和方法的经典论文，Deb写的。-Two classic papers introducing principles and methods of dynamic multi-objective, written by Deb.
Power-Optimization
- 电力系统无功优化对确保电力系统优化运行具有重要作用,它直接关系到电力系统运行的安全性与经济性。在已有研究成果的基础上,提出了单目标／多目标的导向搜索算法与单目标／多目标的动态多群体自适应差分进化算法,对电力系统静态单目标无功优化、静态多目标无功优化、动态单目标无功优化、动态多目标无功优化、典型函数优化等问题进行了深入的研究和探讨。-Reactive power optimization to ensure the optimal operation of the power system pla
SGEA.tar
- SGEA动态多目标优化算法源代码 进化算法 计算智能(SGEA: Dynamic multi-optimization algorithm)
毕设代码)
- 毕业设计动态多目标优化SGEA算法，可以有效解决多目标优化问题。(Dynamic multi-objective optimization SGEA algorithm for graduation design can effectively solve multi-objective optimization problems.)
种群预测算法
- 进化动态多目标优化算法，基于种群预测的策略，c++文件，作者 aimin zhou
55953tbd算法动态规划实现
- 复杂环境中的微弱目标（如隐身飞机、被地/海/城市杂波淹没的目标等）探测 问题是现代雷达面临的严峻挑战。 与传统的先检测后跟踪（ DBT） 技术相比， 检 测前跟踪（TBD）技术是一种新兴的先进信号处理技术，它通过多帧回波数据积 累和联合处理，可以显著提高雷达的微弱目标检测跟踪性能， 是国际雷达界研究 的前沿热点。 TBD 作为一项正在发展中的新技术，还需要解决一些新的技术问题， 例如， 多目标跟踪维数灾难、临近目标相互干扰等，以及处理难度增加和运算量 增大带来的新问题。(The de