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lasso.zip
- lasso变量选择方法，通过惩罚项解决过拟合的问题,lasso variable selection method
piaoyimoxing_bianliangxuanze
- 陀螺漂移模型变量的选择在建模中具有重要作用。本文讨论了变量选择的多种方法,提出一种改进的子集比较法,并结合陀螺测漂实例对实现模型变量的最优选择进行了研究 -Gyro drift model for the choice of variables in the modeling plays an important role. This article discusses a variety of variable selection method, a modified subset of
elasticnet_1.0-5
- 弹性网和Lasso的代码 用来变量选择的好工具-Lasso code
mboxplot
- 自己在进行分类时写的用于多变量分布浏览，特征选择的函数，可快速查看各特征分布情况，便于后续特征选择-use to display character value
plslda
- 偏最小二乘线性判别分析， 以及变量选择方法-partial least squares-linear discriminant analysis
anfis
- ANFIS网络编程环境下的变量选择程序，通过确定非相关性分析挑选适合确定输出的输入变量-ANFIS network programming environment variable selection procedures, by determining the selection of non-correlation analysis to determine the output of the input variables for
lasso
- Lasso变量选择方法创始人的经典代码，内含多个源代码，每个可单独运行-Lasso variable selection method, founder of the classical code, containing more than one source code can be run separately for each
TOPTP
- 使用前需要配置PHP变量。配置方法(以下两种方法的任意一种)： 1， 选中toptp.bat，鼠标右键 编辑，找到if " PHP_COMMAND " == "" set PHP_COMMAND=php.exe 这一行， 把php.exe换为你电脑上的php.exe文件地址。这个文件再你的PHP安装目录下可找到。如E:\php\php.exe 2， 配置你电脑的变量环境。右键“我的电脑” “属性” “高级” “环境变量” 选择PAT
Variable-Selection-Lab
- 变量选择方法的代码，本人经编写验证正确而的代码，欢迎使用-Variable selection method code, I verify the correct and by writing code, Welcome
LDPC
- 这是关于LDPC信道编码模块设计的程序 打开源程序，先运行gengrate_h.m程序，陆续将码长设置为756bit，列重设置为3，行重设置为9。在Workspace中同时将H、A、B、C、D、E、Hget、Fget、g、Tget这是个变量选择另存为encode_in.mat 格式。再运行main_encode.m进行编码，主程序运行后，在当前目录下，自动生成编码结果文件“encode—out.mat”，这将作为下一次扩频调制仿真实验的的输入信号。最后分别查看Workspace中的变量s
lab
- 基于AIC,BIC准则的变量选择方法的matlab程序实现代码-Based on AIC, BIC criteria for variable selection methods matlab program implementation code
varslect
- 用matlab写的可以在excle中输入变量，然后在matlab中做变量选择做一元和多元回归的程序，并可以画图表示结果。-Can write using matlab input variables in excle choose to do one yuan and multiple regression procedures, and then in matlab variables that the results and drawing.
CARS_V1.50
- CARS-PLS 用于光谱数据或色谱数据变量选择的matlab 源码-CARS-PLS variable selection method for spectral data or chromatography data
uve_pls
- 对一维光谱实现偏最小二乘回归进行UVE变量选择-UVE variable selection on the spectrum
correlation-coefficient-method
- 计算光谱阵中吸光度向量与浓度向量的相关系数，波长变量选择可以用此方法！-Absorbance in the spectral matrix calculated correlation coefficient vector and concentration of vector, wavelength, variable selection can use this method!
A-new-SVM-method-based-on-gradient
- 基于支持向量机选择确定决定分类最优分界面的支持向量样本，基于这些样本中各个变量在基坐标上投影进行变量选择-Selection based on support vector machine (SVM) to determine the optimal boundary decision classification support vector of the sample, based on the sample of each variable on the base coordinate p
carspls
- 用于光谱数据或色谱数据变量选择的matlab 源码
pca
- pca主成分分析，在多变量选择上效果较好，对数据的主成分进行分析，常用于分类、聚类、实验数据处理-Pca principal component analysis in multivariate selection effect is good, principal component analysis of data, often used in classification, clustering, experimental data processing
无信息变量消除
- 一段用于光谱分析波段选择的无信息变量消除算法matlab代码。(A band for spectral analysis of information-free variable elimination algorithm matlab code)
变量选择
- lasso alsso scad 实例 R文件，基于数据EnergyData.csv，分别采用逐步回归法，Lasso，自适应Lasso等方法对影响响应变量的因变量进行选择(lasso alsso scad Adaptive Lasso and other methods select the dependent variables that affect the response variables)