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idearfilter
- 滤波器下，圆的周围产生了较大的跃变。在图像上可以表示为，在特定的区域(高通滤波器下，半径较小时，一般为图像对象的轮廓)，像素由很少的频率形式根据权重叠加形成。由于频率形式的单一化，三角函数的波浪图像特性便在该区域表现出来。
指纹识别
- 摘要：指纹识别技术在各个领域的应用已经逐渐成熟，本文基于信息论中的互信息，在指纹识别的特征选取和识别提出自己的一些想法。 1 引言 指纹是人终身不变的生理特征之一，因其具有惟一性、稳定性以及方便性等独特的特点，使指纹识别成为现在应用最广泛的生物识别技术。 指纹识别系统处理的流程中，指纹图像预处理是第一个处理环节，我沿用已经成熟的去噪，二值化，滤波，细化，对其进行预处理。 互信息作为最终的识别准则来进行指纹的识别。 2 指纹的预处理 般自动指纹识别系统由图像采集、图像预处理、细节点提取和指纹匹 几
Implementation-of-SIFT-detection
- 摘要：针对SIFT 特征提取的硬件实现结构复杂、难以达到实时性的问题，提出一种改进的高斯金字塔构建方法，该方法从 构建高斯金字塔的原始意义出发，大幅减少了所需的运算时间和存储单元。同时提出并验证了合适的SIFT 参数配置，以及 具体的硬件优化和并行实现方案，使整个系统可以在一片单独的FPGA 芯片上实现。该系统读入串行像素数据流，输出关键 点的特征描述符，并采用256×256 的图像对其进行了仿真验证，结果表明完全达到了实时的效果。 关键词：特征点 实时 尺度不变特征变换 现场可
Y1107125[1]
- 随着网络和通信系统的高速发展，交互式计算机和电视技术的普遍应用，以及现代远程教育技术的迫切需要，人们对多媒体数据的编码、解码技术提出了更高的要求。近几年来，视频压缩技术发展迅速，新的视频标准不断推出。MPEG-4是国际运动图像专家组[MPEG]在继MPEG-1和MPEG-2之后，制订的又一个ISO/IEC标准，即ISO/IEC 14496。它能够获得更高的音/视频压缩率，且具有基于内容的交互能力。目前MPEG-4也正在不断的修订，以提出更好的压缩及解压算法，在质量有损最小的前提下，获得更好的压缩
SuperResolution
- 这是一个关于图像处理的程序，能够将像素比较低的图像变成分辨率高的图像.-This is a matter of image processing procedures, can be relatively low-pixel high resolution image into the image.
restore
- 图像增强的目标是改进图片的质量，例如增加对比度，去掉模糊和噪声，修正几何畸变等；图像复原是在假定已知模糊或噪声的模型时，试图估计原图像的一种技术。 图像增强按所用方法可分成频率域法和空间域法。前者把图像看成一种二维信号，对其进行基于二维傅里叶变换的信号增强。采用低通滤波（即只让低频信号通过）法，可去掉图中的噪声；采用高通滤波法，则可增强边缘等高频信号，使模糊的图片变得清晰。具有代表性的空间域算法有局部求平均值法和中值滤波（取局部邻域中的中间像素值）法等，它们可用于去除或减弱噪声。 -A
Bilinear-interpolation-algorithm
- 图像的双线性插值放大算法中，目标图像中新创造的象素值，是由源图像位 置在它附近的2*2 区域4 个邻近象素的值通过加权平均计算得出的。 双线性内插 值算法放大后的图像质量较高，不会出现像素值不连续的的情况。然而次算法具 有低通滤波器的性质，使高频分量受损，所以可能会使图像轮廓在一定程度上变 得模糊。 -Bilinear interpolation algorithm to enlarge the image, the target image in the newly creat
ctxjicbx
- 表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，模拟数据分析处理的过程，阵列信号处理的高分辨率估计，一种流形学习算法（很好用），三相光伏逆变并网的仿真。-Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Analog data anal
humjxsuf
- 仿真效果非常好，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，是机器学习的例程，考虑雨衰 阴影 和多径影响，本程序的性能已经达到较高水平，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，是信号处理的基础。- Simulation of the effect is very good, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Machine learning routine
aihsnscx
- 表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，利用自然梯度算法，通过反复训练模板能有较高的识别率，基于人工神经网络的常用数字信号调制，时间序列数据分析中的梅林变换工具，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,多姿态，多角度，有不同光照。- Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Based on SVPWM three-level inverter matlab s
ImageZoomClass
- 最近刚学GDI+，就想找个应用练练手，于是基于GDI+封装了此类，接口已经独立出来，使用十分方便，在MFC上直接使用（在VS2010 x64上编译，32位也可以），类的特定如下： 1.基于GDI+封装的类，文档和对话框可直接使用； 2.类初始化时可选择图片是否充满控件，充满的话，图片会适应控件的宽度进行缩放，但会保存原有的长宽比不变； 3.变换前后的坐标关系已经封装好，可直接调用； 4.缩放前后采样最临近点差值（windows图片查看器和PS都是采样这种差值方式，可能是因为效率比
HDR_Imaging
- 采用基于梯度的算法，通过matlab实现高动态范围成像。高动态范围图像，相比普通的图像，可以提供更多的动态范围和图像细节，根据不同的曝光时间的低动态范围图像，利用每个曝光时间相对应最佳细节的低动态范围图像来合成最终高动态范围图像，能够更好的反映人真实环境中的视觉效果。这里采用的高斯模糊展示了高动态范围图像中超出取值范围的数值也是有用的，即使它们在转换成低动态范围图像的时候通常都要被裁掉。在原始的高动态范围图像中，这些像素都有非常大的亮度值。当图像模糊的时候，周围的像素亮度被“拉高”并且在色度映射