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图像的阈值分析
- 图像的阈值分割分析,包括迭代分割,峰谷阈值分割,半阈值分割等-image thresholding segmentation analysis, including iterative segmentation, segmentation threshold peak, semi-threshold segmentation
图像分割迭代峰谷半阈值
- 图像的阈值分割算法,包括常用的迭代分割,半阈值分割,半阈值分割等-image thresholding segmentation algorithm, used in the iterative separate, semi-thresholding segmentation, semi-threshold segmentation
多种图像边缘检测与分割处理
- 程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象-code P0401 Note : Prewitt operator to detect
图像边缘检测与分割处理
- 程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象
基于Mean Shift的阈值分割
- 阈值分割算法是一种将灰度图像转化为二值图像的简单有效的方法，但是由于需处理图像的复杂性，常常使得阈值分割算法中阈值的选取问题无法很好解决。针对这个问题，在进行阈值化处理之前，我们先借助Mean Shift算法的分割特性将灰度值相近的元素进行聚类，然后，在此基础上应用阈值分割算法，达到将图像与背景分离的目的。 简单来说，基于Mean Shift的图像分割过程就是首先利用Mean Shift算法对图像中的像素进行聚类，即把收敛到同一点的起始点归为一类，然后把这一类的标号赋给这些起始点，同时把包含像素
MATLAB图像处理源程序
- 程序代码说明 P0201：MATLAB赋值 P0202：MATLAB中的for循环 P0203：MATLAB中的for循环和if条件 P0205：MATLAB图像处理的基本操作 P0206：MATLAB高级图像处理操作 P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208：二值图像的取反操作 P0209：用imshow函数显示图像 P0210：在同一个窗口内显示两幅图像 2.rar (15.23k) 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0
opencv阈值分割轮廓提取等图像基本处理源程序，已验证，均可使用
- 利用opencv和C++结合使用的，对图像进行阈值分割、轮廓提取和模糊增强等。
图像处理中 各种阈值分割的基本算法的实现
- 图像处理中 各种阈值分割的基本算法的实现，包括双峰法 迭代法 大金法（ostu）等等,A variety of image processing in the basic threshold segmentation algorithm, including the bimodal method， iteration method， Daikin (ostu), etc.
基于大津算法的阈值分割
- 基于大津算法的阈值分割，图像二值化，处理灰度图像，讲目标和背景分离,Otsu threshold segmentation
ITK_VTK_Python.分割多阈值法在CT图像重建中的应用
- 分割多阈值法在CT图像重建中的应用分割多阈值法在CT图像重建中的应用分割多阈值法在CT图像重建中的应用分割多阈值法在CT图像重建中的应用,image imageimageimageimageimageimageimageimageimageimageimageimage
auto_T.rar
- 对图像进行自动的阈值分割处理，是比较经典的图像分割方法，适合图像二值化,Automatic image threshold segmentation of the deal, which is a more classic image segmentation methods, suitable image binarization
用matlab实现自适应图像阈值分割最大类方差法代码
- 这是一个关于图像自适应阈值分割的方法--最大类方差，这是该方法实现的代码
阈值分割
- 水体的像素值的范围是由图像的光谱信息决定的, 通过阈值提取水体。。(The range of the pixel value of the water body is determined by the spectral information of the image, and the threshold is segmented.)
基于matlab的阈值分割
- 基于matlab的图像二值化、阈值分割算法以及区域标记算法(Image two value, threshold segmentation)
graph2
- cvThreshold函数实现图像阈值分割(Image threshold segmentation by cvThreshold function)
matlab基于遗传算法的最大熵值法的双阈值图像分割
- 基于遗传算法实现灰度图像二阈值分割，使图像分割的更合理(Two threshold segmentation of gray image based on genetic algorithm, which makes the image segmentation more reasonable)
双峰法阈值分割
- 双峰法阈值分割。阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术，原理是把图像象素点分为若干类。图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰度级，对像素集合进行一个划分，得到的每个子集形成一个与现实景物相对应的区
新建文件夹
- 迭代法图像分割，实现图像的阈值分割，算法简单好用。(Iterative method of image segmentation, image thresholding, the algorithm is simple and easy to use.)
基于阈值处理的图像分割
- 用gui做的阈值分割界面，其中包含三种分割方法，数字图像处理那本书里的(Threshold segmentation interface made with GUI)
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现
- 本设计基于阈值分割的方法实现车牌号码的定位与识别。利用Matlab仿真平台给出仿真例程及结果。(This design realizes the location and recognition of license plate number based on threshold segmentation method. The simulation routine and results are given by using the simulation platform of matlab.