搜索资源列表
max_entropy_core
- 用于指纹识别，对已经细化的指纹图像提取中心点。基于方向变化最大熵，提取指纹中心点。提取的中心点位置较精确。-for fingerprint identification, has been refined to the fingerprint images from center. Based on changes in the direction of maximum entropy, fingerprints center. Extraction of the center position
block_search_core
- 在已经细化的指纹图像上，利用块搜索法提取指纹中心点。-have been refined in the fingerprint images, using block search fingerprints center.
Medoidshift
- 中心点漂移是一种非监督聚类算法（与k-means算法相似，但应用范围更广些),可用于图像分割，基于Matlab实现的源码。 MedoidShift is a unsupervised clustering algorithm(similar to k-means algorithm, but can be used in border application fields), can be used for image segmentation. Included is the Matlab
motionEstDS
- 菱形搜索算法是在四步搜索算法的基础上采用菱形搜索路线得到的一种算法。它充分考虑了现实中的物体在水平和垂直这两个方向运动的概率比较大，图像的频谱多呈菱形。菱形搜索算法采用了两种搜索模式：大菱形搜索模式（LDSP）和小菱形搜索模式（SDSP）[6]。LDSP有一个中心点和它周围的8个搜索点构成，这九个点组成一个菱形，SDSP由5个搜索点构成
对图像进行中值滤波处理的源代码
- 平滑滤波 一般来说，图像的能量主要集中在其低频部分，噪声所在的频段主要在高频段，同时系统中所要提取的汽车边缘信息也主要集中在其高频部分，因此，如何去掉高频干扰又同时保持边缘信息，是我们研究的内容。为了去除噪声，有必要对图像进行平滑，可以采用低通滤波的方法去除高频干扰。图像平滑包括空域法和频域法两大类，在空域法中，图像平滑的常用方法是采用均值滤波或中值滤波，对于均值滤波，它是用一个有奇数点的滑动窗口在图像上滑动，将窗口中心点对应的图像像素点的灰度值用窗口内的各个点的灰度值的平均值代替，如果滑动窗口
基于眼裂的人脸图像归一化.doc
- 针对人脸识别中图像前期处理的人脸图像归一化问题，用AdaBoost Cascade方法检测出人脸和眼裂，提出以两眼裂中心点连线为基准进行水平旋转和尺度的归一化矫正方法。与通常的利用两眼瞳距方法相比较，该方法更加快速准确，能处理多达20°的倾斜，对戴眼镜、图像模糊、俯视、仰视、斜视等情况的鲁棒性更好。 A novel approach was presented, using the line between the two center points of the palpebral fiss
beyesheji.rar
- 本人的毕业设计，不包含源码，主要是图像中心确定，论文题目是：虚拟内窥镜中心路径抽取算法的研究和应用，论文不包括路径选择，只有中心点的计算,My graduation project, does not include source code, mainly to determine the image center, thesis topic is: Virtual Endoscopy Center path extraction algorithms and applications, pap
Labeling
- 对于二值图像进行labeling,求的对象个数，每个对象的像素数，中心点，长宽高矮值等-labeling for bianry image
imrotate_my
- 一个空间点P绕一个中心点C旋转可用接续的三个变换来实现：第1个变换平移点C到坐标系原点位置，第2个变换将点P绕原点旋转，第3个变换平移点C回到其相对于坐标系原点的原始位置。当原始图像点乘以变换矩阵，得到新的图像位置点时，其位置可能不是整数值，该位置的灰度值需要通过灰度插值获得。在不改变输出图像大小的情况下，超出原始图片范围的区域，MATLAB原有函数imrotate的处理方法为将其灰度值全部置零，本文通过取模操作对超出区域进行了另外一种控制方法imrotate_my函数，能够较好的显示出图像旋转
center
- 此为基于MATLAB平台确定指纹图像中心点的算法-This is based on MATLAB, the algorithm to determine the center of the fingerprint image
OPENCV-pcb
- 基于opencv1.0的0805元件对中程序，从摄像头读取图像，进行图像处理后，找到元件的中心点。-Opencv1.0 based on the 0805 program components, read the images from the camera, for image processing, to find the components of the center.
yb1
- 数字图像中心点的确定、定位、图像的裁剪、以及数字图像样本的输出等。-To determine the center of the digital image, positioning, image cropping, digital image sample output.
tuxiangchuli
- 用于截取图像中心点，边缘检测，阈值处理，图像滤波，中心点截取。病毒算法-this is for tuxiang chuli
ImageMapRotate
- 图像快速旋转，对于旋转图像超过图像原有大小的时候进行裁剪，围绕图像中心点进行旋转-Fast image rotation, for rotating the image than the original image size when cropping, rotating around the center of the image
face_segment
- 封装好的函数，输入一个待分割的人脸图像， 输出为分割之后的人脸图像 具体步骤： 1）进行人脸检测，得到脸部区域的框框 2）得到脸部图像框的中心点 3）根据中心点，对图像进行等比例外扩，得到合适大小的人脸图像 4）输出该部分人脸图像 随程序附带测试用例(The encapsulated function, input a face image to be divided, and output the face image after the segmentation Specifi
muuwcy
- 一个CURE聚类算法 应用了K中心点算法 采用空间坐标聚集()
数字图像处理第二次实验
- 使矩阵X沿垂直轴上下翻转 使矩阵X沿垂直轴左右翻转 绕图像的中心点旋转angle度(Make the matrix X flip up and down the vertical axis Make the matrix X flip right and right along the vertical axis Rotation of angle degrees around the center of the image)
归档
- 识别图像中心点和区域先findwindow找到窗口句柄，再findwindowex找到按钮句柄，最后用sendmessage发送bm_click消息(Identify image center points and areas findwindow finds the window handle, findwindowex finds the button handle, and finally sends the bm_click message with sendmessage)
lena
- SLIC算法是simple linear iterative cluster的简称，该算法用来生成超像素（superpixel） 算法步骤： 已知一副图像大小M*N,可以从RGB空间转换为LAB空间，LAB颜色空间表现的颜色更全面 假如预定义参数K，K为预生成的超像素数量，即预计将M*N大小的图像(像素数目即为M*N)分隔为K个超像素块，每个超像素块范围大小包含[（M*N）/K]个像素 假设每个超像素区域长和宽都均匀分布的话，那么每个超像素块的长和宽均可定义为S
图像配准算法
- 1.SIFT得到两幅图像的匹配点对 2.通过RANSAC剔除外点，得到N对内点 3.利用DLT和SVD计算全局单应性 4.将源图划分网格，取网格中心点，计算每个中心点和源图上内点之间的欧式距离和权重 5.将权重放到DLT算法的A矩阵中，构建成新的W*A矩阵，重新SVD分解，自然就得到了当前网格的局部单应性矩阵 6.遍历每个网格，利用局部单应性矩阵映射到全景画布上，就得到了APAP变换后的源图 7.最后就是进行拼接线的加权融合