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BoundaryDetectionVc++Res
- 图像处理中的边缘检测以及曲线拟合的结合应用，实现边缘连接和线段拟合源码-image processing edge detection and curve fitting combination of applications, connectivity and edge line fitting FOSS
thehoughlinedetection
- Hough变换可以检测已知形状的目标，而且受噪声和曲线间断的影响小。介绍 采用哈夫(Hough)变换，在二值化图像中检测直线，确定其参数的方法。-Hough Transform can detect known shape goals, but also by the noise and the impact curve intermittent small. Introduced, Hough (Hough) transform, the two binary image detectio
gsnake1.0
- 图像中非刚性曲线的蛇形检测算法-African rigid image of the snake-like curves Detection Algorithm
DETECTION_LineHough_inIMAGE
- 详细介绍图像的线性曲线检测和变换，程序测试成功，非常实用。
houghsearchcircle
- 详细介绍图像的非线性曲线检测，程序测试成功，非常实用。
xxx
- 详细介绍图像的线性曲线检测和变换，程序测试成功，非常实用。
Course.rar
- 函数曲线的显示，OPENCV图像处理，包括灰度图，直方图，边缘检测等等内容,Function curve display, OPENCV image processing, including the gray level histogram, edge detection and much more
Circle_Recognition_Through_a_Point_Hough_Transform
- ：给出了一种新的Hough 变换圆检测方法——点Hough 变换（PHT）。该方法根据圆周上任意两条不平行弦的中垂线相交与圆心的几 何性质，同时选取曲线上3点 进行计算，将传统Hough变换圆检测时的三维参量统计变成一维参量统计，极大地降低了计算复杂性和对资源的需求。为了克服任意选取组合点可能带来的计算量增加及统计结果的分散程度提高,文中提出了点的选择方法。合成图和实际图像的实验结果表明，该方法用于普通图像中圆检测时快速、稳定、准确。-: This paper presents a new
4_hough
- 本程序实现hough变换。Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一。Hough变换的基本原理在于利用点与线的对偶性，将原始图像空间的给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点。这样就把原始图像中给定曲线的检测问题转化为寻找参数空间中的峰值问题。也即把检测整体特性转化为检测局部特性。比如直线、椭圆、圆、弧线等。 -Hough transform this program. Hough transform image processing image recogniti
hough
- 根据园的方程（x－a）×（x－a）＋（y－b）×（y－b）＝R×R，将参数空间增加到a，b，R三维空间. 常用的hough变换计算量太大,然而随机hough变换虽然计算量相对小点,但是准确率没有前者高.现在使用 一种改进的方法:提取边缘图像,然后边缘跟踪,在边缘曲线上进行hough变换检测圆.-According to Park' s equation (x-a) × (x-a)+ (y-b) × (y-b) = R × R, the parameter space to a,
MATLABdianpeizhu
- 大量实验表明,提出的方法对同种传感器或者不同传感器图像之间的配准都是有效的。 提出了一种新的基于角点检测的图像配准方法,其核心思想是采用一种快速的 基于图像灰度的角点检测新算法,通过沿圆弧曲线扫描获取角点信息,然后根据这些 角点信息建立图像间角点的对应关系,并由此得到初配准参数,最后通过迭代过程以 提高配准的精度. 理论分析和实验结果表明,该算法对图像间的旋转角度没有限制, 配准精度高而且计算量较小. -Experiments show that the proposed
hough--line
- Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一。Hough变换的基本原理在于利用点与线的对偶性，将原始图像空间的给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点。这样就把原始图像中给定曲线的检测问题转化为寻找参数空间中的峰值问题。也即把检测整体特性转化为检测局部特性。比如直线、椭圆、圆、弧线等-Hough transform is image processing image recognition from the basic geometry of one of the meth
experiments
- 上课的课程：数字图像处理，同Labwindows/CVI实现的多个小程序，分别有：多种函数曲线的生成、多种函数曲线的生成并显示极值、二值图像的边缘追踪、二值图像的形态学处理、根据直方图选择阈值、灰度变换、均值滤波、粒子图像分析、图像的边缘检测、正弦曲线生成、直方图均衡化、直方图显示、中值滤波、自动计算阈值。-Class courses: digital image processing, Labwindows/CVI realize with multiple small program, a
Peak-detection-program
- 这是我图像处理作业：图片曲线数据提取与峰值检测的源程序代码。-Peak detection program matlab code
snake
- 本文针对()*+, 模型应用于图像边缘检测时对于噪音过于敏感的不足和易于从弱边界溢出!提出了一种 新的约束力" 在新的约束力的作用下!()*+, 模型可以很好地减小噪音的干扰!防止曲线溢出弱边界!并使初始曲 线具有更大的选择空间!使模型的分割性能更好" 实验证明该模型可以分割出较好的目标边界"-In this paper, ()*+ model is applied to the image edge detection too sensitive to the lack of nois
circle-Hough
- hough变换是实现图像边缘检测的一种有效方法，其基本思想是将测量空间的一点变换到参量空间中的一条曲线或一个曲面，而具有同一参量特征的点交换后在参量空间中相交，通过判断交点处的积累程度来完成特征曲线的检测，-hough transform to achieve image edge detection of one kind of effective method The basic idea of the measurement space point conver
ROC
- 目前最重要的图像变化检测评价标准：roc曲线，以及roc曲线下面积。-ROC curve of image change detection
MAIN
- 基于边缘轮廓的角点检测算法，由三个基本的功能模块组成，分别是图像边缘检测模块、边缘轮廓曲线的提取模块和轮廓曲线上的角点检测模块。-Corner detection algorithm based on edge profile, consisting of three basic function module, the module of image edge detection, edge contour curve module and the extraction of contour
MATLAB疲劳检测系统（GUI界面）
- 1.基本内容 本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。 2.具体要求 本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,通过perclos技术技术眨眼率，根据先
Vessel diameter血管直径检测
- 采用mom方法结合Hessian和曲线拟合的方法计算出血管的直径并输出测量图像，采用图像处理方法获得图像骨架，经调试代码可用。(The diameter of blood vessel is calculated by mom method combined with Hessian and curve fitting method, and the measured image is output. The image skeleton is obtained by image process