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fun_pcnn
- 基于PCNN的特征提取,PCNN用于特征提取时，具体平移、旋转、尺度、扭曲等不变性，这正是许多年来基于内容的图像检索系统追求的目标，同时PCNN用于特征提取时，有很好的抗噪性。而且PCNN直接来自于哺乳动物视觉皮层神经的研究，具有提取图像形状，纹理，边缘的属性。用PCNN能很好地对图像进行签名，将二维的图像的特征提取成一维矢量签名。-Feature extraction of specified object is an important preprocessing stage in ma
andtextureofImageSearchSystemandtheachievement
- 该论文具有图像检索功能，基于图像的纹理，形状去达到搜索的目的。运用c++语言编译代码构建系统核心部分。-The paper has an image search function, image-based texture and shape to achieve the purpose of search. Using c++ compiler code build system core.
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- 该论文具有图像检索功能，基于图像特征有形状，纹理，颜色等。运用c++语言构建搜索系统的基础，以达到功能全面的系统。-The paper has an image search function, image features are based on shape, texture, color and so on. Built using c++ language based search system to achieve full-featured system.
NSCT
- 1．分析研究了基于内容的图像检索系统的工作原理，关键技术如：纹 理、形状等图像底层特征的描述方法， 图像间的相似性度量方法， 图像库索引机制等。 2．研究了基于纹理特征的图像检索方法，并提出了一种基于NSCT 变 换的纹理特征提取方法。通过对SAR 图像及相关图像进行NSCT 分解，计算不同尺度不同方向上的系数幅度序列的均值，标准方差 和三阶中心矩，以此构成特征向量来描述图像的纹理。实验证明本 文提出的采用NSCT 算法有较好的特征提取效果，引入三阶中心矩 作为特
source
- 基于颜色与形状特征的图像检索系统，颜色直方图，傅里叶形状描述子，不变矩。-Image retrieval system based on color and shape features
CBIR-matlab-GUI
- 实现了一个基于颜色、纹理、形状综合特征的MatlabGUI图像检索系统。-Bulit an image retrieval system based on which combines these three features and realizes user-defined weights.
image-content-search
- 图像检索系统源码,仅用于商业学习!具体操作步骤如下： 1.输入带检索图像。 2.选择检索库路径。 3.选择检索方式：基于颜色特征、基于形状特征或者基于颜色和形状综合特征。 4.点击【开始检索】按钮即可得到检索结果。-The source of the image retrieval system, used only for commercial learning! Specific steps are as follows: 1. Input with retrieval of
Image-Retrieval-System
- 有完整的原数据，基于VC++de图像图像检索系统，具体操作步骤如下：1.输入带检索图像。 2.选择检索库路径。3.选择检索方式：基于颜色特征、基于形状特征或者基于颜色和形状综合特征。 4.点击【开始检索】按钮即可得到检索结果。-A complete original data, based on VC++ de Image Retrieval System
Content-basedRetrieval-System
- 随着遥感图像数量的急剧增加, 基于内容的遥感图像检索系统逐渐成为了一个研究热点。系统地介 绍了该领域各个方面研究的现状。首先给出了遥感图像内容检索系统的基本结构和查询策略。其次,结合遥 感图像的特点,着重介绍了基于纹理、形状、结构特征相似性比较等方面的内容, 针对这些方面的研究所存在 的问题提出了见解, 介绍了所研究成果,并对今后的工作进行了展望。-The content- basedretrieval (CBR) systemfor remotesensing images(RSI