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  1. plateloc

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  2. 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:728921
    • 提供者:发过
  1. Visual_C++_MATLAB

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  2. 《Visual C++_MATLAB图像处理与识别实用案例精选》本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章,第1章-第6章是图像处理与识别的基础内容,包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别;第7章-第10章是图像处理与识别的工程实例,涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例,并结合理论算法,提供了大量MATLAB代码程序,以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。
  3. 所属分类:图形/文字识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:8505621
    • 提供者:连接
  1. CardRecognization

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  2. 车牌识别系统 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
  3. 所属分类:图形/文字识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:724141
    • 提供者:洪清启
  1. reply_1_1007847

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  2. 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一
  3. 所属分类:图形/文字识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:115995
    • 提供者:csyw
  1. detect_vc++_

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  2. 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
  3. 所属分类:图形/文字识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:2737637
    • 提供者:张甲杰
  1. chepaidingwei

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  2. 一个很好的车牌定位 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:725330
    • 提供者:
  1. 1

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  2. 图形学与数字图像处理实验中区域填充实验源码实验目的 1、 通过实验,进一步理解和掌握扫描线填充算法; 2、 掌握用扫描线填充算法进行区域填充的基本过程; 3、 通过编程,会在TC环境下用扫描线填充算法编程实现一个饼型图的绘制; 4、 通过实验,进一步理解和掌握Sutherland 裁剪算法; 5、 掌握用Sutherland 裁剪算法裁减多边形的基本过程; 6、 通过编程,会在TC环境下用Sutherland 算法编程实现用矩形窗口对多边形的裁剪。 实验环境 计
  3. 所属分类:绘图程序

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1467
    • 提供者:李加伟
  1. chap12

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  2. 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:719903
    • 提供者:无忧
  1. chap12

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  2. 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
  3. 所属分类:交通/航空行业

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:382775
    • 提供者:柳文
  1. chepaidingwei

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  2. 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:726441
    • 提供者:王盛世
  1. chap12

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  2. 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:716622
    • 提供者:chao
  1. 车牌定位

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  2. 车牌定位 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图
  3. 所属分类:图形/文字识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:734555
    • 提供者:何问宇
  1. 车牌定位

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  2. 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本
  3. 所属分类:图形/文字识别

    • 发布日期:2009-04-25
    • 文件大小:750738
    • 提供者:feigejafe
  1. 数据结构的C++描述

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  2. 目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6 递归函数 5 1.3 动态存储分配
  3. 所属分类:数据结构常用算法

    • 发布日期:2009-10-17
    • 文件大小:5125525
    • 提供者:gufeng20081010
  1. cellcount.自己用C++ Builder设计的一个细胞处理软件

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  2. 自己用C++ Builder设计的一个细胞处理软件,内部包含基本的图像处理功能,而且实现了细胞计数的功能。,Their use of C++ Builder designed a cell-processing software, internal include basic image processing functions, and the realization of the functions of the cell count.
  3. 所属分类:图形图像处理(光照,映射..)

    • 发布日期:2017-06-11
    • 文件大小:18756762
    • 提供者:王悦东
  1. ImageExpert

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  2. 用VC++实现数字图像处理的大部分基本的算法-failed to translate
  3. 所属分类:Graph program

    • 发布日期:2017-05-17
    • 文件大小:4936704
    • 提供者:liuhua
  1. rsimage

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  2. c语言实现的遥感图像处理的一些基本操作,做遥感的朋友应该用得着-remote sensing image processing some of the basic operations, so remote sensing friends should be worthwhile
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-11-10
    • 文件大小:410834
    • 提供者:梅蕊
  1. 113172210SVD

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  2. SVD随着计算机网络的不断发展,多媒体信息的版权保护问题变得十分突出,已成为一个非常紧迫的议题。数字水印技术是实现版权保护的一种非常有效的方法,已经成为信息隐藏领域的一个热门方向。本文着重讨论了数字水印技术在数字图像中的应用,特别地,对于基于神经网络和SVD的自适应的数字水印技术进行了深入的研究与实验。首先比较全面地介绍了数字水印技术的发展历史、现状、基本模型、特征、分类、现有的主要的算法和应用,并对数字水印的发展前景做出了一个展望。接着阐述了神经网络和奇异值分解( SVD)的相关理论。利用图像
  3. 所属分类:Special Effects

    • 发布日期:2017-04-29
    • 文件大小:450822
    • 提供者:白白
  1. C++

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  2. 用MFC实现的一个小程序,可以对图像进行读、写、反色等基本操作
  3. 所属分类:C#编程

  1. C++源代码

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  2. 基本图像处理用C++的实现。包括平移旋转翻转边缘提取canny算子等(The basic image processing with C + +.)
  3. 所属分类:图形图象

    • 发布日期:2018-01-08
    • 文件大小:1398784
    • 提供者:yys1997
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