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iPB成员算法分析集粹
- 本算法集粹中收集的文章均为对软件进行逆向分析而写成，不但给算法爱好者提供了学习的指南，而且给软件作者提供了增强软件注册保护的建议-collected articles were right software reverse analysis languages, not only for lovers algorithm provides a learning guide, but also for software authors software provides enhanced prot
基于C++的图像典型算法演示系统
- 这是北航图像中心用C++编写的一个图像典型算法演示系统，里面包括各类经典的图像算法，比如图像预处理、各类图像分割、图像增强、图像复原、两种模板匹配、两种运动图像分析等。对于学习图像处理的人，无论是学习算法还是拷贝代码都有莫大的好处。
Qlearning算法
- 关于增强学习的一个例子，Q-learning算法，和大家分享。-An example of reinforcement learning, and to share.
Q-learning
- 关于增强学习的一个例子，Q-learning算法，和大家分享。-An example of reinforcement learning, and to share.
TimeSeriesPredictionUsingSupportVectorRegressionNe
- 为了选择神经网络的最好结构以及增强模型的推广能力，提出一种自适应支持向量回归神经网络(SVR—NN)。SVR—NN 用支持向量回归(SVR)方法获得网络的初始结构和权值， 白适应地生 成网络隐层结点，然后用基于退火过程的鲁棒学习算法更新网络结点疹教和权 主。 SVR—NN有很 好的收敛性和鲁棒性，能抑制由于数据异常和参数选择不当所导致的“过拟合，’现象。将SVR—NN 应用到时间序列预测上。结果表明，SVR．NN预测模型能精确地预测混沌时间序列，具有很好的 理论和应用价值。-Ab
tuxiangzengqiangsuanfadeyanjiu
- 一篇很有用的关于图像增强的算法的研究，供大家一起学习-A useful image enhancement algorithm on the research, for we will study together
machine-learningPPT
- 书中主要涵盖了目前机器学习中各种最实用的理论和算法，包括概念学习、决策树、神经网络、贝叶斯学习、基于实例的学习、遗传算法、规则学习、基于解释的学习和增强学习等-The book mainly covers the current variety of the most practical machine learning theory and algorithms, including the concept of learning, decision trees, neural network
multiagent_q_learning
- 多用户环境中，增强学习算法仿真实验，特别是多用户Q学习算法的应用-In multi-agent scenarios, this package provides a very good simulation tool for multi-agent Q-learning algorithm.
Q-learning
- 增强式算法中的Q-学习算法，MATLAB实现，用于迷宫的最佳路径搜索-Enhanced Q-learning algorithm-algorithm, MATLAB implementation for the maze path search
ONMCBoost.ZIP
- 机器学习相关的在线学习增强学习算法，国外网站下找出来了，有兴趣的可研究一下-Machine learning related online learning reinforcement learning algorithm, the foreign website to find out, who are interested can look
KLSPI-Algorithm-theory
- 基于核函数的增强学习算法的理论分析与算法描述，及其在反馈控制上的应用-Based on theoretical analysis and descr iption of reinforcement learning algorithm kernel function, and its application in the feedback control
rlcpp
- 增强学习部分算法的c++实现（sarsa、Q-learning、QV-learning）-reinforcement learning by c++
SRCNN_v1
- 主要用于图像增强，眼白血管纹理增强，运用的是深度学习算法，超分辨率(For image enhancement, white vascular texture enhancement is the use of deep learning algorithms, super-resolution)
差分进化算法
- 一个增强版的遗传算法，用于波束赋形，可供初学者学习使用(Parallel relation of genetic algorithm in crossover and mutation)
文献
- 文献中描述了语音增强的概述，对目前的算法进行分类总结，是很好的理论学习资料(The literature describes the speech enhancement overview, the current algorithm for classification and summary, is a very good theoretical learning materials)
ReinforcementLearning
- 马尔卡夫决策过程理论定义了一个数学模型，可用于随机动态系统的最优决策过程。 强化学习利用这个数学模型将一个现实中的问题变成一个数学问题。 强化学习就是：追求最大回报G 追求最大回报G就是：找到最优的策略π?。 策略π?告诉在状态s，应该执行什么行动a。 最优策略可以由最优价值方法v?(s)或者q?(s,a)决定(The Markov decision process theory defines a mathematical model that can be used for the
CTMR融合示例
- 医学图像 CT/MR 图像的融合算法 使用梯度频率对两图像进行增强并融合，代码运行良好，适合初学者学习（注意无配准功能）(Medical image CT/MR image fusion algorithm uses gradient frequency to enhance and fuse two images, the code runs well, suitable for beginners to learn (pay attention to no registration fun
pujian
- matlab实现的传统语音降噪声使用的谱减增强算法，含有维纳滤波算法，请大家参考学习。(Matlab implementation of the traditional voice reduced noise spectrum enhancement algorithm, contains Wiener filtering algorithm, please refer to the study.)
matlab Q学习仿真
- 基于Q学习算法，寻找最优路径，是强化学习中的一种，很实用，代码很详细，有备注(Searching for the optimal path based on Q algorithm is a kind of reinforcement learning. It is very practical, the code is very detailed, with notes.)
重要-SARSA
- 强化学习的一种，基于sarsa算法，寻找最优路径，可运行(One kind of reinforcement learning, based on sarsa algorithm, seeks the optimal path, which can run)