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- email病毒的传播模型和仿真研究，外文，研究复杂网络的扩散有很高参考价值
model
- 复杂网络中，无标度网络模型的源代码，以及在此基础建立的最优化传播方法-A complex network, scale-free network model of the source code, and on this basis, the establishment of optimum methods of dissemination
data
- 复杂网络中，无标度网络模型的源代码，以及在此基础建立的最优化传播方法，，，，， -Complex networks, scale-free network model source code, and build on this basis, the optimization of transmission ,,,,,
complex-networks
- 关于复杂网络研究中的一个病毒传播模型的分析，源程序代码完全可以运行，对于基于病毒传播方面的研究具有参考价值-Research on complex networks in the spread of a virus model, the source code can run, for the spread of the virus-based reference value
epidemic_spreading
- 复杂网络传染病传播模型在Matlab中仿真的资料，能够帮助研究网络中信息传播机制-Complex networks spread of infectious diseases in Matlab simulation model data that can help in information dissemination mechanism research networks
basirs(stop)_pn
- 复杂网络SIS病毒传播模型 侵染代码 能绘图-SIS model complex network infection spread of the virus code
CSRmodel
- 对复杂网络下的谣言传播CSR模型的仿真，基于SIR模型的改进-Spread rumors of CSR under the complex network model of the simulation, based on the SIR model improvement
compute_spreading_SIR
- 在复杂网络的伪信息传播过程中，类比于病毒传染的传播模型-Dummy information dissemination process in complex networks, analogous to the spread of the virus infection model
Spreading_SIR12
- 复杂网络SIR模型传播动力学的实现，生成一个传染源，在一个无标度网络传播演化过程，运行成功。（有注释）-Dynamics of complex network based on SIR model. Set a source of infection in a scale-free network. The simulation runs successfully.
NatureDeepReview
- 深度学习允许由多个处理层组成的计算模型来学习具有多个抽象层次的数据表示。这些方法极大地提高了语音识别、视觉对象识别、目标检测以及药物发现和基因组学等许多领域的最新进展。深度学习发现复杂的结构在大数据集，通过使用反向传播算法来指示一台机器应该如何改变其内部参数，用于计算在每一层的代表性，从上一层的代表。深层卷积网在处理图像、视频、语音和音频方面取得了突破性进展，而递归网络则在文本和语音等连续数据上起到了作用。(Deep learning allows computational models th