用MATLAB实现二层bp神经网络的计算。可以改变阈值和权值以改进算法，并可以将该方法推广到多层网络。-Using MATLAB to achieve the second floor bp neural network computing. Can change the threshold value and weight to improve the algorithm and the method can be extended to the multi-layer network.

多层前向反馈式神经网络是目前应用比较广泛的人工神经网络，其中BP(Back Propagation network，简称BP网络)学习算法是最著名的多层前向反馈式神经网络训练算法之一。该算法在图像处理和图像识别领域已经取得令人瞩目的成就，其主要思想是利用已知确定结果的样本模式对网络进行训练，然后利用训练好的网络进行图像的处理或识别。本文将讨论用MATLAB实现BP神经网络对人脸角度的分析。-Multilayer feedforward neural network feedback is us

BP神经网络在matlab上已有可以使用的工具箱，本程序探讨如何实现简单的多层BP网络，并提供可执行的代码和例程供参考。(BP neural network has been available on the Matlab toolbox, this program discusses how to achieve a simple multi-layer BP network, and provide executable code and routines for reference.)

BP神经网络的MATLAB仿真 显示学习逼近和学习曲线(BP Artificial Neural Network)