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VHDL语言100例(普通下载)
- VHDL语言100例 VHDL语言100例 第1例 带控制端口的加法器 第2例 无控制端口的加法器 第3例 乘法器 第4例 比较器 第5例 二路选择器 第6例 寄存器 第7例 移位寄存器 第8例 综合单元库 第9例 七值逻辑与基本数据类型 第10例 函数 第11例 七值逻辑线或分辨函数 第12例 转换函数 第13例 左移函数 第14例 七值逻辑程序包 第15例 四输入多路器 第16例 目标选择器 第17例 奇偶校验器 第18例 映射单元库及其使用举 第19
LABVIEW.Simulation.Interface.Toolkit(for.LabVIEW.7
- NI LabVIEW7.1的仿真接口工具包。 连接LabVIEW用户界面和在MathWorks.公司的Simulink® 软件中运行的仿真模型 NI LabVIEW能够与Simulink软件开发出的模块交互 将模型连至实时I/O, 实现建模、部署、HIL仿真 通过基于配置的对话, 轻松添加数据采集、CAN和FPGA I/O 借助多通道数据配置, 将激励应用于模型 以通道为单位指定多速率数据采集, 优化文件大小和应用性能 -NI LabVIEW7.1 the Simu
wirelessch
- 無線通訊中的環境大多為頻率平坦衰弱通道或是頻率選擇性衰弱通道.瑞利分佈為大多延研究的模型,當有多信道輸入 時,其包跡的選擇可以用來測試通道~-Wireless communication frequency in the environment, mostly flat or frequency selective channel debilitating weakness channel. Rayleigh distribution model for most of the extens
zuixiaoshang
- 针对多通道卷积混叠模型,基于信息理论的最小熵准则,利用单时间点观测样本给出了一类多通道盲反卷积 方法,这种方法不同于其它方法的地方在于考虑了源和观测信号的上下文信息.-A blind deconvolution algorithmfor a multi- channel convolution mixing model was derived. The algorithm is based on a minimum entropy contrast of information theo
swork3_FDM
- 双通道的频分多址技术的SIMULINK仿真模型-Dual-channel frequency division multiple access technology, SIMULINK simulation model
Acadauto-ActiveX-VBA20110905212412
- ActiveX 和 VBA 参考 自从 AutoCAD 支持使用 ActiveX 开发以来，VBA 成为开发者又一选择。VBA 以其好学易懂的特性迅速地成为初学编程者的首选。 为了让初学者能够更快地掌握 VBA 开发，明经通道曾经在2001年翻译了《ActiveX 和 VBA 开发人员指南》的所有内容。为了让用户对对象模型有更深刻更全面的了解，明经通道继续翻译了《ActiveX 和 VBA 参考》所有内容。 由于工作繁忙，再加上《ActiveX 和 VBA 参考》内容非常多，
Body-Area-Networks
- 一个身体部位比较模型的新方法网络（BAN）的，可以容纳多个环节和多个科目。所述的绝对测量允许跨频谱可能刻画的比较 从单参数为整个合奏，通过基于参数化到每个活动，每个学科和每个环节模型。使用错误，并明确之间权衡复杂性，在一个善良的适应措施相结合，显示有重要的影响时，适用于一系列典型的禁止通道数据。它是有不同的 在模式的选择的影响，以及它相关的复杂性，混合活动的“日常”的数据，设置活动相比，动态数据（例如步行）。平均路径损耗的不足，甚至位数的路径损失的措施，作为唯一的表征还强调“禁止通道。
ChannelizerFFT
- FFT 模型，能够演示多通道FFT的实现过程。-FFT Multi-channel model. This simulink model can generate RTL code via Synplify DSP.
lfm-compressive-sensing
- LFM宽带雷达信号的多通道盲压缩感知模型研究，提出了一种压缩感知技术新方法-Lfm compressive sensing
Face-Detector-Training
- 由一个3D变形人脸模型取自动生成适应的训练样本。由统计视角，tailored训练数据保证了所有的数据变化且由任意的人脸属性丰富训练样本，例如，年龄或体重。更进一步，它可能自动适应到环境约束，例如，来自于监控摄像机的照明或视角约束。我们使用裁剪的（tailor）图象训练一个新的Viola Jones的adaboost 目标检测框架的多核实现。这个新的实现不仅快速的，而且多特征通道的使用成为可能，例如，在训练期间的颜色特征。在我们实验中，我们训练7个依赖视角的人脸检测子并在Face Detectio
Multistage-distribution-network-t
- 智能电网环境下多级分销网络扩容规划，一种新型多级智能配电网扩展规划模型 （MSDNEP）在车辆到电网（V2G）和故障通道指示器（FPI）的存在下在多目标中 优化框架。 应扩大分销网络，以增加负荷 最好的方式可能。-Multistage distribution network expansion planning under smart grids environment
ADC_Sample
- 实现STM32_DMA_ADC 多通道采样模型 配置 采样(STM32_DMA_ADC STM32_DMA_ADC sampling)
DTFComputation
- DTF算法是基于自回归模型的多通道参数分析方法。主要应用于各神经元之间信息传递方向的确定。(DTF u7B97 u6CD2 u662F u57FA u4E8E u81EA u56DE u5F52 u6A21 u578B u591A u591A u901A u9053 u53C2 u6570 u5206 u6790 u65B9 u6CD5 u3002 u4E3B u8981 u5E94 U7528 u4E8 u5404 u750E u750
CGMM波束形成
- 基于多通道声传感阵列的CGMM波束形成，时频掩码技术对声源分离，根据高斯混合模型求解指向目标方向的向量。相对于过去基于DOA估计的声源分离，CGMM形成波束指向的方向向量不再依赖于DOA结果,而是根据观测到的信号自主决定。
结合双模多尺度 ＣＮＮ 特征及自适应深度ＫＥＬＭ 的浮选工况识别
- 针对可见光图像特征驱动的浮选工况识别方法的不足，提出一种基于双模态图像多尺度 ＣＮＮ 特征及自适应深度自编码核极限学习机（Ｋｅｒｎｅｌ Ｅｘｔｒｅｍｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｍａｃｈｉｎｅ，ＫＥＬＭ）的浮选工况识别方法。先对泡沫的可见光、红外图像进行非下采样剪切波多尺度分解，设计双通道 ＣＮＮ 网络对双模态多尺度图像进行特征提取及融合，将多个双隐层自编码极限学习机串联成深度学习网络对 ＣＮＮ 特征逐层抽象提取，然后通过核极限学习机映射到更高维空间进行决策，最后改进量子细菌觅食算法并应用于深度自编码