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xlspass
- 本程序只用于个人EXCEL密码遗忘时，试图探测密码； 减少重复劳动，不可进行其它不当使用，否则后果由使用者自负； 在文本框中输入EXCEL文档的全路径名称,例如： C:\\doc\\book1.xls； 适用于WINDOWS95/98/NT系统 ，安装了EXCEL97 。 此源码公开，欢迎感兴趣的网友优化提高。 稍加修改即可用于探测ACCESS ,WORD 文档的密码。 适当修改或增加密码字典:dict.DIC(纯文本)，可提高探测速度。 可探测1~1
dictionary-tree-soursecode
- 此代码是字典树的实现源代码，字典树是一种数据结构，用它可以实现对各种单词的检索。而对每一个单词的查找次数是单词的长度。做acm题很有用，应用程序中相信也能优化很多算法！
FDR_codes_compression_based_on_compatible
- 一种基于相容压缩和FDR编码压缩的综合压缩方法。该方法首先把原始测试集的测试向量转变成多扫描链的形式，利用测试向量间的相容关系进行第一次压缩——相容压缩，在此基础上对相容压缩过的测试集进行重排，使其仍然保持原始测试集中测试模式的排列特性，并对其进行优化排序，使得相邻模式间具有最少的不同位，最后利用FDR编码方法进行第二次压缩。 目前，减少测试应用时间和测试数据容量是测试领域的努力方向。本文提出的这种方法可以有效的减少存储容量和降低测试时间从而有效的降低了测试成本。与类似的纯编码压缩方法相比，
66f
- 好友简明在线中英文词典 v1.1 1.好友简明中英文字典，收集了36000个常用单词和词组，足以实现通常的英语查询。 2.中英文对照，全文模糊查询。 3.程序采用.net+XML ,绿色开源，不需要数据库支持，空间支持.NET即可运行，占有空间小，程序高速稳定。 4.比V1.0的中草药查询系统优化了功能，大大降低服务器CPU/内存占用。 5.CSS版式设计。-Friends concise online in English and Chinese Dictionary v1
Oracle_DBA
- 《深入浅出Oracle：DBA入门、进阶与诊断案例》针对数据库的启动和关闭、能数及参数文件、数据字典、内存管理、Buffer Cache与Shared Pool原理、重做、回滚与撤销、等待事件、性能诊断与SQL优化等几大Oracle热点主题从基础知识入手，深入研究相关技术，并结合性能调整及丰富的诊断案例，力图将Oracle的知识全面、系统、深入地展现给读者。 本书给出了大量取自实际工作现场的实例。在分析实例的过程中，兼顾深度与广度，不仅对实际问题的现象、产生原因和相关的原理进行了深入浅出的
CSlearning
- CS理论里观测矩阵的优化算法以及训练稀疏字典的算法-optimization of measurement matrix and dictionary learning for sparse approximations
EM2Inpaint00
- 贝叶斯用多余的字典修复二维图像(矩阵)。使用到了EM优化算法。 -Bayesian Inpainting of 2D images (a matrix) using redundant dictionaries，and EM.
spams-matlab-v2.3-svn2013-06-20.tar
- SPAMS稀疏优化工具、新版，在线字典学习算法-SPAMS sparse optimization tools, the new version,
12148086KSVD_Matlab_ToolBox
- 稀疏矩阵字典的优化KSVD，本人已进行测试，效果甚佳,可以用在图像，数据的压缩和分类-Sparse dictionary optimization KSVD, I have been tested, very good results
JISP20140100000_16513260
- 压缩感知将数据的采样和压缩同时处理，仅需少量测量就能重建信号。测量矩阵直接影响着信号适应 的稀疏度范围和重建效果。为了减小测量矩阵与稀疏变换矩阵的互相干性，提出一种基于 KSVD-ETF 的测量矩 阵和稀疏表达字典联合优化的方法，在对测量矩阵进行 ETF 优化的同时利用 KSVD 方法更新优化表达字典，实 验结果中利用该方法优化矩阵所得重建信号 PSNR 有所提高，表明优化测量矩阵的方法在重建效果方面有一定 的优势。- Compressive sensing, a novel s
K-SVD
- 依据误差最小原则，对误差项进行SVD分解，选择使误差最小的分解项作为更新的字典原子和对应的原子系数，经过不断的迭代从而得到优化的解。-Based on the principle of minimum error, the error items SVD decomposition, choose to make the smallest error decomposition item as an updated dictionary of atoms and atomic correspon
K-SVD
- K-SVD是一种经典的字典训练算法，依据误差最小原则，对误差项进行SVD分解，选择使误差最小的分解项作为更新的字典原子和对应的原子系数，经过不断的迭代从而得到优化的解。-K-SVD is a classic dictionary training algorithm, based on the principle of minimum error, the error items SVD decomposition, choose to make the smallest error decom
spams-matlab
- 稀疏建模工具箱，是一个为解决各种稀疏估计问题的开源优化工具箱，可实现字典学习与矩阵分解；使用LARS、快速下降法、OMP、SOMP等算法解决稀疏分解问题；使用Lasso解决结构化稀疏分解问题- Dictionary learning and matrix factorization Solving sparse decomposition problems with LARS, coordinate descent, OMP, SOMP, proximal methods Solving str
WordSegment
- 大家可以试用一下。如果平时使用过程中发现有一些分词不正确，可以到 http://www.easyustc.com/fenci/build_sqlite.php 来修正字典，帮助我们优化字典。同时你也可以在这里下载最新的字典版本。 -You can try. If you usually use process found that some word is not correct, it can be corrected to http://www.easyustc.com/fenci/buil
Desktop
- 压缩感知，在线字典学习，稀疏编码，矩阵优化(Compression perception, online dictionary learning, sparse coding, matrix optimization)
jxgl
- 本文采用自顶向下的结构化的系统分析方法，阐述了一个功能全面的员工绩效管理系统的开发过程、操作流程及其一些核心的技术。本文首先进行了项目概述，简单介绍了项目开发的背景、项目开发的目的和项目开发的意义；接下来是系统规划阶段，通过实际的业务流程调研，分析了系统的组织结构，具体完成了员工绩效管理系统的需求分析、可行性分析、现行业务流程分析，并通过对现行业务流程的优化，得出了系统的业务流程；之后是系统分析，具体完成了数据流分析和数据字典；系统设计阶段主要完成了功能模块的划分、数据库的设计和系统界面设计。该
Dictionary-learning-master
- 字典学习通过优化某个目标泛函, 由样本训 练出更适应于当前图像或者信号表示的自适应字典.(In dictionary learning, an adaptive dictionary which is more suitable for current image or signal representation is trained by optimizing a target function)
MD5_SSE2暴破工具
- MD5_SSE2暴破工具，自带优化后的常见字典，速度快
code
- 用遗传算法优化阵列，完成字典优化（减小列间相关度），实现更准确的DOA估计(With GA alg. this simulation file complete dictionary refine then getting better DOA estimate.)