搜索资源列表
遗传算法(C++)实现
- c++实现的遗传算法，注释清楚，是初学者入门的必备利器；
c++实现的遗传算法
- c++实现的遗传算法，可以供大家参考！
自适应并行遗传算法实现有源滤波器的设计
- 摘 要:提出一种改进的自适应并行遗传算法,通过设计自适应算子自动调节交叉和变异概率,采用基于岛屿交换模型实现多种群间信息交换,提高了种群的多样性和健壮性.将该方法用于滤波器的参数优化设计,给出4阶切比雪夫低通滤波器的设计结果,比较各种算法的性能,证明该算法收敛速度快,精度高,有效地克服了早熟现象.
遗传算法实现车间工件生产的优化排序
- 该程序是基于遗传算法编写的，用于解决车间生产工件的优化排序问题。
基于遗传算法的TSP问题的解决
- 基于遗传算法的TSP问题的matlab实现
基于matlab的遗传算法程序及基于matlab的小波变换实现图像边缘提取
- 基于matlab的遗传算法程序及基于matlab的小波变换实现图像边缘提取
c#遗传算法实现
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。
GeneticAlgorith遗传算法
- 本程序为遗传算法基本程序，略有改进，结果过程均有图示，可通过修改yichuanzhuhanshu.m来适应不同的实际问题，优化效果较优，可用来对遗传函数实现方法的学习
遗传算法
- MATLAB实现遗传算法用于求解无约束问题的最优解。(Use genetic algorithm to solve the optimal solution)
遗传算法源代码
- 用遗传算法求函数最大值问题，vc++实现，简单明了(Using the genetic algorithm to solve the problem of maximum function, the vc + + implementation is simple and straightforward)
遗传算法
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中，整个种群的适应度被评价，从当前种群中随机地选择多个个体（基于它们的适应度），通过
遗传算法
- 基本的遗传算法实现，求解函数极值，简单易懂，适用于初学者(Basic genetic algorithm to solve the extremum of function)
多种群遗传算法的函数优化算法
- 多种群遗传算法的函数优化算法，可以实现基于多种群遗传算法的函数最优化问题(Multi population genetic algorithm function optimization algorithm, can be achieved based on multiple population genetic algorithm function optimization problem)
三个遗传算法matlab程序实例.
- 三个遗传算法matlab程序实例，用于简单的说明遗传算法在MATLAB中的实现过程。(Three examples of genetic algorithm matlab program)
4.遗传算法求解最优解最大值项目
- genmain05为运行程序，其余为功能函数，应该将这些文件都放在目录中， 才能正确执行genmain05。本程序可以实现遗传变异求函数最优解，最大值或最小值(Genetic algorithm for maximum value)
用MATLAB实现遗传算法程序.pdf
- 遗传算法的基本步骤如下： 1）在一定编码方案下，随机产生一个初始种群； 2）用相应的解码方法，将编码后的个体转换成问 题空间的决策变量，并求得个体的适应值； 3）按照个体适应值的大小，从种群中选出适应值 较大的一些个体构成交配池； 4）由交叉和变异这两个遗传算子对交配池中的 个体进行操作，并形成新一代的种群； 5）反复执行步骤2-4，直至满足收敛判据为止。(The basic steps of the genetic algorithm are as follows: 1) u
用MATLAB实现遗传算法程序
- 数值智能算法：用MATLAB实现遗传算法(Using MATLAB to implement genetic algorithm)
用MATLAB实现遗传算法程序
- 收录了大多数遗传算法，可以用matlab实现(contain genetic algorithm can be run on matlab)
用MATLAB实现遗传算法程序
- 遗传算法程序，内有相关ppt与例子讲解及源代码(tool of genetic algorithm)
遗传算法Matlab程序
- 量子遗传算法的matlab程序实现，用此程序可实现遗传算法(Quantum genetic algorithm)