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基于粒子滤波和均值偏移算法的目标跟踪
- 将均值偏移算法嵌入到粒子滤波的跟踪框架中.该算法克服了粒子滤波计算量较大的缺点,同时也克服了均值偏移算法容易陷入局部最大且无法恢复的缺点.实验表明该算法有很好的实时性和鲁棒性.
K－均值聚类算法C++编程
- K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分成3类，则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点，本人正在编制模拟退火程序进行改进。希望及早奉给大家，倾听高手教诲。-K-means clustering algorithm programming. Point by point, inc
以K－均值聚类结果为初始解的模拟退火聚类
- 由于K－均值聚类算法局部最优的特点，而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此，用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明，平均每次对K结果值改进8次左右，效果显著。下一步工作：实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题（见本人上载软件‘k－均值聚类算法’所述），高温跳出局部解的概率几乎为0，因此正考虑采用凸包约束进行模拟聚类，相关工作正在进行。很快将奉献给各位朋友。-as K-means clustering algorithm for optimal local character
模糊C-均值（FCM）聚类算法Matlab实现
- 模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法。简单概述模糊聚类的概念，介绍模糊C-均值（FCM）算法，并在matlab软件上对该算法进行仿真，结果表明，该算法设计简单，应用范围广，但改算法仍存在容易陷入局部极值点等问题，还需进一步研究
NLmeansfilter
- 这是新提出来的用于图像去噪的非局部均值滤波方法, matlab程序.非常好,你试试.-this is a new proposed image denoising method--non local means filtering, matlab file. you can try!
NLM
- 里面有一篇非局部均值去噪的文章，并附有代码。经调试，代码正确。-There are a non-local means denoising article, along with the code. After debugging, the code is correct.
NLMean
- 非局部均值（Non-local Mean）SAR滤波，matlab程序-Non-local mean (None-local Mean) SAR filtering, matlab program
GAFCM
- 遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码 模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。 -Value algorithm (FCM) of the optimization calculations, by the genetic algorithm is the initial cluster centers, and the
NLMeans
- 非局部均值滤波的算法，还不错哦~自己觉得很好-Non-local mean filter algorithm, is also a good feel oh well
testnonlocalmean
- 这是一个非局部均值算法实现工具和相关实验数据，主要用来实现图像增强和降噪应用-This is a non-local means algorithm to achieve the tools and related experimental data, mainly used for image enhancement and noise reduction application
src
- 非局部均值算法（NLM）去除含噪声图像中的噪声，达到图像恢复的效果，经过试验，效果较为明显-Non-local means algorithm (NLM) to remove the image noise with noise, to the effect of image restoration, after testing, the effect is more obvious
LMD分解
- 可以对振动信号进行局部均值分解以提取特征信号(The local signal can be decomposed to extract the characteristic signal)
lmd1
- 局部均值分解，matlab 程序， 实 现 对 数 据 的 分 解。(Local mean decomposition)
Non-Local Means Filter
- 能够实现图像的预处理也就是去噪处理，比中值滤波、均值滤波效果都要好。(Can achieve the image preprocessing is denoising, than the median filter, mean filtering effect is better.)
LMD
- 局部均值分解程序，可根据信号本身的信息进行自适应分解，用于信号数据或图形数据的分析处理。(The local mean decomposition program can be adaptively decomposed according to the information of the signal itself, which is used for the analysis and processing of signal data or graphic data.)
算法lmd
- 针对局部均值分解算法过分解的问题，对程序内部做出了微小的改进，并且程序的运行时间得到了较大缩减(According to the problem of decomposition of local mean decomposition algorithm, small improvements are made to the program, and the running time of the program is greatly reduced.)
NL-means
- 利用MATLAB实现了图像的非局部均值去噪算法，效果明显。(The non local means denoising algorithm of image is implemented by MATLAB, and the effect is obvious.)
快速非局部均值
- 快速非局部均值降噪算法。比较传统的速度更快，是基于论文《a non-local algorithm for image denoising》实现的(Fast non local means denoising algorithm.)
Non_Local_Means
- 非局部均值图像去噪matlab程序，可以直接运行，不需要修改，去噪效果还可以(Matlab program for non-local mean image denoising)
nlm
- 非局部均值（NL-means）是近年来提出的一项新型的去噪技术。该方法充分利用了图像中的冗余信息，在去噪的同时能最大程度地保持图像的细节特征。基本思想是：当前像素的估计值由图像中与它具有相似邻域结构的像素加权平均得到。(NL-means is a new denoise method. It utilized image's information, preserving detail while denoise.)