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感知机模型
- 感知机模型delphi版-Perceptron model version delphi
200558205232
- waston human visual model source code 内容概要: 人类感知模型原码！ -waston human visual model source code outline : Human Perception original model code!
基于压缩感知的二维雷达成像算法
- ：压缩感知理论能够有效地降低高分辨率雷达成像系统的数据率。该文通过对复基带雷达回波信号模型的稀 疏性分析，提出了一种具有保相性的压缩感知距离压缩算法。在此基础上建立了距离向采用压缩感知距离压缩算法， 方位向采用传统的雷达成像算法处理的雷达2 维成像方案。通过对仿真和实测逆合成孔径雷达数据的成像处理验证 了方案的有效性
mm
- 感知器算法实验 w1 w2 分类 早期“人工神经网络”模型-Perceptron classification algorithm w1 w2 early experimental
MMOG
- ed一种支持MMOG兴趣管理的感知模型 ed一种支持MMOG兴趣管理的感知模型-mmog
modelcs
- 压缩感知 ：非传统采样的模型实例和众多应用-model based compressivetoolbox
multiscale
- 多尺度变换域隐马尔可夫模型能够有效地描述变换域系数在尺度间、尺度内和方向间的统计相关性,是 一种新的统计图像感知与识别方法. 文中以变换域系数的统计相关性描述为中心,以模型的设计和应用的开展为 两翼,深入分析了子波变换的三级统计特性与机理,比较研究了多尺度变换域的十种统计模型,并系统评述了这些 模型在图像感知、处理和分析中的最新进展. 同时,具体论述了这一领域研究中两类成功的实例:图像去噪和图像 纹理分割. 对于前者,以Lena 图像为测试用例分析比较了以变换域统计模型为核心的
Algorithm
- 基于双树小波通用隐马尔可夫树模型的图像压缩感知-Compressive Sensing for Image Using Orthogonal Wavelet Transform and Orthogonal Matching Pursuit Algorithm
Audio-Watermarking-in-DCT
- 本文在DCT噪声信号模型研究的基础上,提出了一种新的音频水印嵌入位置选择策略和一个应用该策略的自适应音频水印算法. 通过定义DCT系数的噪声敏感度,建立了水印嵌入位置和嵌入水印后的音频信号的听觉感知性之间的关系,根据音频水印的不可听性的要求选择最优的嵌入位置,然后调节水印强度来满足鲁棒性的要求,从而最大程度地保持音频水 印的不可听性和鲁棒性,为解决音频水印嵌入过程中不可听性和鲁棒性之间的矛盾提供了一种策略.-Though m any w orks in the literature agre
Barni-PSNR
- BarniJND感知模型实现，以及PSNR计算-BarniJND perception model to achieve, and PSNR calculation
E_Model
- 基于听觉感知模型的PESQ(Perceptual Evaluation of Speech Quality)客观音质评价方法在网络语音质量客观评估中的应用，并应用该算法对各种电话网络语音质量进行了客观评估，完全可以应用于通信网络语音质量评估。这个代码是基于VC++的语音质量评估算法-Perceptual Evaluation of Speech Quality
GPSR_6.0
- GPSR算法，一种求解压缩感知模型的快速算法，大量论文都涉及到-GPSR algorithm
IRLS
- 迭代加权二范数算法,又称FOUCSS，一种求解基于p范数的压缩感知模型算法-FOCUSS algorithm
Saliency_MSSS-
- 模拟自顶向下视觉注意机制的感知模型研究，有论文，有程序，效果很好-Self-perception model simulation study of top-down visual attention mechanism
lfm-compressive-sensing
- LFM宽带雷达信号的多通道盲压缩感知模型研究，提出了一种压缩感知技术新方法-Lfm compressive sensing
感知机
- 本代码用基本方式实现了感知机，还采用对偶的方式生成感知机模型~(This code uses the basic way to realize the perception machine, and also uses the dual way to generate the perceptron model ~)
cascade TiedNets-master
- 压缩感知程序 压缩感知用来还原稀疏数据 找到数据原始结构，对图像还原有重要意义(Compressed sensing program, compressed sensing, to restore sparse data, to find the original structure of the data, is important for image restoration)
CS
- 因为自然界的数据都存在局部低维结构、周期性、对称性等，因此，传统的固定采样率的采样方法必然存在信息冗余。由于信息冗余的存在，我们就知道有数据压缩那么一门学科。既然这样，为什么要把冗余的数据也采进来，再进行压缩呢，能不能不把冗余的数据采集进来？ 压缩感知的思路就是：在采集的过程中就对数据进行了压缩，而且这种压缩能保证不失真（低失真）的恢复原始数据，这与传统的先2倍频率采集信号→存储→再压缩的方式不同，可以降低采集信号的存储空间和计算量。 本程序是对于压缩感知模型的数学描述(Mathematics
基于压缩感知的MIMO信道估计算法
- 基于压缩感知的MIMO信道估计算法，使用了CoSaMP算法，GBP算法，OMP算法，CE算法，还有ls信道估计算法，MMSE算法，MIMO信道模型，等很全面(Compressed sensing based MIMO channel estimation algorithm, using CoSaMP algorithm, GBP algorithm, OMP algorithm, CE algorithm, and ls channel estimation algorithm, MMSE a
单层感知器
- 单层感知基于神经网络的matlab单层感知模型的学习应用(Single layer perception neural network based learning and application of MATLAB monolayer sensing model)