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数值算法类库
- 一个强大的矩阵计算类库，c++编写的。效率奇高，完全可以与fortan语言编写的类库媲美。值得推荐
压缩算法
- 压缩文件，解压缩文件，很方便，并且代码里面有详细的注释，无论是学习还是使用都一目了然！推荐大家下载！
sift
- sift算法的几篇经典研究文章，同时还附带了几个相关的推荐算法的源代码-sift algorithm several classic research papers, but also comes with several related recommendation algorithm source code
基于用户的协同过滤推荐算法MATLAB
- 此代码为一个基于协同过滤的推荐算法，为基于用户的KNN协同过滤，由MATLAB实现，并计算MEA和RMSE
DpRecommendations
- 一个带有隐私保护的推荐系统，采用movielens数据集，Topn推荐算法(A recommendation system with privacy protection)
推荐功能的两种算法
- 推荐的算法有很多种，我们根据产品的特性，推荐的目的，以及其它方面的要求采用上述2种推荐算法(Recommendation function algorithm)
SM2椭圆曲线公钥密码算法推荐曲线参数
- SM2椭圆曲线公钥密码算法.pdf 介绍SM2算法，ecc算法(SM2 elliptic curve public key cryptography algorithm. PDF introduces SM2 algorithm, ecc algorithm)
基于遗传算法的电动汽车换电站经济运行_张帝
- 基于遗传算法的电动汽车换电站经济运行，这篇文章写的很好，推荐学习(Based on the genetic algorithm for electric vehicles for the economic operation of the power station, this article is well written, recommended Learning)
基于物品的协作型过滤推荐算法
- 基于物品的协作型过滤推荐算法和原理讲解。。。(Article based collaborative filtering algorithm and principle explanation)
essay-demo
- spark 推荐算法 使用python语言实现(spark Recommendation algorithm)
集体智慧编程
- 集体智慧编程中文版，有很多推荐算法，适合初学者使用(Collective intelligence programming)
FM algorithm
- 因子分解机( FM)算法是一种基于矩阵分解的机器学习算法，是一种常用的推荐算法。(Factorization algorithm is a matrix-based machine learning algorithm, which is a commonly used recommendation algorithm.)
code
- 协同过滤算法，用python编写，可用于推荐系统中的协同过滤推荐算法。文件包含mariadb数据库数据导入，数据预处理等代码。(Collaborative filtering algorithm, written in Python)
5
- 协同过滤算法，用python编写，可用于推荐系统中的协同过滤推荐算法。文件包含数据库数据导入。产生模拟海面，进而进行计算模拟(Collaborative filtering algorithm, written in Python, can be used to recommend the collaborative filtering recommendation algorithm in the system. The file contains the database data impo
RecommenderSystem
- 集体智慧编程中第十章推荐算法，实现源码，python实现(Tenth chapters of the collective wisdom programming to implement the source code)
recommend
- 机器学习入门经典算法中的推荐算法，各大电商网站必备算法，内含数据集。(Machine learning introduction classic algorithm recommendation algorithm, the major e-commerce website necessary algorithm, containing data set.)
矩阵分解推荐方法
- 文本挖掘->通过矩阵分解进行商品推荐。通过评分预测用户没有评论过的商品。将预测评分高的，推荐给用户
推荐算法在数字化营销业务场景中的应用
- 基于用户的协同过滤算法，可以根据用户对电影的评价集推荐其潜在喜爱电影。(Based on user's collaborative filtering algorithm, potential favorite movies can be recommended according to user's evaluation set.)
搜索词召回推荐算法
- 搜索词召回推荐算法，对改进搜索词推荐具有非常重要的意义
电影推荐算法
- 电影推荐系统代码,使用了迭代SVD算法，其实是老师布置的期末作业，正确性已由老师验证(Movie recommendation system code)