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jzip的代码
- 这份是一份压缩解压缩的商业产品的源码JZIP。压缩算法比较不错，值得推荐浏览-this is a compression decompression of the commercial products JZIP source. Compression Algorithm quite good, and worth recommending View
压缩算法
- 压缩文件，解压缩文件，很方便，并且代码里面有详细的注释，无论是学习还是使用都一目了然！推荐大家下载！
sift
- sift算法的几篇经典研究文章，同时还附带了几个相关的推荐算法的源代码-sift algorithm several classic research papers, but also comes with several related recommendation algorithm source code
55593397BmpProject
- 好书，图像处理，可以看看，主要是一些主要的算法代码，推荐学习，中值滤波，均值滤波等等。-Good books, image processing, you can look at some of the main algorithm is mainly the code, it is recommended to study, median filtering, average filtering and so on.
accuracy--recall-Python
- Python代码编写的一个推荐算法的准确率/召回率得计算源码-Python code to write a recommendation algorithm accuracy/recall rate was calculated source
down
- 本系统在Myeclipse下可以直接运行,选取了原上传代码中的一个算法进行分析运算。 上传文件中有该系统的相关说明。建议大家去Mahout官网查看详细说明。 先前上传的代码是在ANT下运行http://download.csdn.net/source/3358441 电影推荐系统中运用的推荐算法是基于协同过滤算法（Collaborative Filtering Recommendation）。协同过滤是在信息过滤和信息系统中正迅速成为一项很受欢迎的技术。与传统的基于
CollaborativePFiltering
- java开发的各种基于协同过滤推荐算法的代码综述-various algorithm with collaborative filtering
c
- 基于用户协同过滤的程序代码，参考《协同过滤推荐算法研究》-User-based collaborative filtering program code, refer to " collaborative filtering recommendation algorithm"
CF-recommendation-algorithm
- 简单协同过滤推荐算法的实现代码，希望对大家有用-Simple collaborative filtering recommendation algorithm implementation code, I hope useful
code
- 基于项目评分预测的协调过滤推荐算法的预测部分代码-A collaborative fitering recommendation algorithm based on item rating prediction
基于用户的协同过滤推荐算法MATLAB
- 此代码为一个基于协同过滤的推荐算法，为基于用户的KNN协同过滤，由MATLAB实现，并计算MEA和RMSE
VTK
- 用VTK实现的各种常用的面绘制、体绘制算法代码，非常实用，吐血推荐-With a variety of commonly used VTK achieve surface rendering, volume rendering algorithm code, very useful, recommended blood
project
- 数据挖掘，推荐系统，堆叠降噪自编码器，逻辑回归(Data mining, recommender systems, stack noise reduction, self coder, logic regression)
推荐功能的两种算法
- 推荐的算法有很多种，我们根据产品的特性，推荐的目的，以及其它方面的要求采用上述2种推荐算法(Recommendation function algorithm)
cdl-release
- cdl深度协同过滤算法代码实现，有matlab和c++的实现代码(cdl depth collaborative filtering algorithm code, there are matlab and c ++ implementation code)
code
- 协同过滤算法，用python编写，可用于推荐系统中的协同过滤推荐算法。文件包含mariadb数据库数据导入，数据预处理等代码。(Collaborative filtering algorithm, written in Python)
26
- 协同过滤算法，用python检验，可用于推荐系统中的协同过滤推荐算法，进而进行计算模拟G代码和M代码说明代温湿度实时监视报警，语音报警(Collaborative filtering algorithm, using Python test, can be applied to collaborative filtering recommendation algorithm in recommender system, and then calculate, simulate G code an
代码
- 实现基于协同过滤的电影推荐算法，并在真实的数据集上与其他基准算法做 对比，实现电影推荐。(The implementation of collaborative filtering based film recommendation algorithm is implemented on a real dataset with other benchmarks. Comparison, the implementation of the movie recommendation.)
RecommenderSystem
- 集体智慧编程中第十章推荐算法，实现源码，python实现(Tenth chapters of the collective wisdom programming to implement the source code)
电影推荐算法
- 电影推荐系统代码,使用了迭代SVD算法，其实是老师布置的期末作业，正确性已由老师验证(Movie recommendation system code)