搜索资源列表
time_serial
- 哦用java写的时间序列模型预测的算法程序，（基于季节波动的时间序列模型）-used to write java time series model predictive algorithm procedures (based on the seasonal fluctuations of the time series model)
dtw
- 用java写的DTW程序组合，可用于进行动态弯曲路径的计算和时间序列相似性比较-Using java to write the DTW procedure combinations that can be used for dynamic bending path calculation and comparison of time series similarity
timeseries
- 这是个时间序列分段处理的程序，包含了Eamon Keogh的PAA算法实现，可以直接在eclipse中使用-This is a time series of sub-handling procedures, included Eamon Keogh of PAA algorithm can be used directly in eclipse
EntropyOutlier
- 查找孤立点 JAVA代码，简单易用，孤立点，即数据中不同于数据一般模型的数据对象，可能由度量或执行错误导致，也可能是固有数据变异性的结果，预示着重要的信息。与一般热门研究课题不同，目前没有任何一款国际认可的软件可以直接对对孤立点进行检测与分析，孤立点检测与分析的算法研究是近年来数据挖掘领域新兴的复杂困难而有意义的课题。在诈骗检测、贷款申请处理、网络入侵检测、时间序列检测、网路性能监视、故障诊断、图像中检测噪声点等方面都有广泛的应用。-outlier detection
hashtable.java
- hashtable 实现缓存整理等功能，table中午对象存在时间过长则序列化进入磁盘-hashtable
javasjlx
- JAva基本的数据类型和基本操作相关源代码打包，像一些标识符、变量、赋值语句和赋值表达式、算术运算符、数值类型转换、字符数据类型及其运算、特殊字符的转义序列表示、字符型char数据与数值型数据之间的转换、从输入对话框获取输入、计算贷款支付额、整钱兑零、显示当前时间、适当的注释和注释风格、缩进和空白等内容，在源代码中都有所体现。 -JAva basic data types and basic operations related to the source code package, lik
ComputeTax
- JAva基本的数据类型和基本操作相关源代码打包，像一些标识符、变量、赋值语句和赋值表达式、算术运算符、数值类型转换、字符数据类型及其运算、特殊字符的转义序列表示、字符型char数据与数值型数据之间的转换、从输入对话框获取输入、计算贷款支付额、整钱兑零、显示当前时间、适当的注释和注释风格、缩进和空白等内容，在源代码中都有所体现。 -JAva basic data types and basic operations related to the source code package, lik
time
- 用java写的时间序列模型预测的算法程序，（基于季节波动的时间序列模型）-Ordinal ranking model 预测 about an hour of shooting algorithm for java (model order based 于季 节波 动的 hours)
Java-HardwareIDUtils
- JAVA源码,本人原创开发和整理，经过多个商业软件检验的代码，取得机器的硬件指纹， 设计支持windows、linux、OS等操作系统平台，目前已经支持windows平台，可根据思路自行补充linux和OS平台下的一些api，取得机器硬件指纹（cpu 序列号、mac地址、BIOS序列号、硬盘ID），主要用作软件授权使用对象的锁定，只允许指定的机器硬件使用您的软件 另外在util包内有常用的一些文件、时间、数组等处理的util类，可供参考。-Original development and c
geneticVSP
- java的时间序列分析代码 Generic Matlab -Mtalb implemention for Generic arogrithm Matlab implemenation
KafkaDemo
- Kafka是一个高吞吐量分布式消息系统。linkedin开源的kafka。 Kafka就跟这个名字一样，设计非常独特。首先，kafka的开发者们认为不需要在内存里缓存什么数据，操作系统的文件缓存已经足够完善和强大，只要你不搞随机写，顺序读写的性能是非常高效的。kafka的数据只会顺序append，数据的删除策略是累积到一定程度或者超过一定时间再删除。Kafka另一个独特的地方是将消费者信息保存在客户端而不是MQ服务器，这样服务器就不用记录消息的投递过程，每个客户端都自己知道自己下一次应该从什么地
Cluster---A
- FCMDD聚类算法 Java实现 可处理时间序列数据集，和普通数据集-Quot uMc
ARMA-Java--master
- ARIMA模型是通过将预测对象随时间推移而形成的数据序列当成一个随机序列，进而用一定的数学模型来近似表述该序列。根据原序列是否平稳以及回归中所包含部分的不同分为AR、MA、ARMA以及ARIMA过程。 在模型的使用过程中需要根据时间序列的自相关函数、偏自相关函数等对序列的平稳性进行判别；而对于非平稳序列一般都需要通过差分处理将其转换成平稳序列（ARIMA）；对得到的平稳序列进行建模以确定最佳模型（AR、MA、ARMA或者ARIMA）。在使用中最重要也是最关键的就是对序列进行参数估计，以检验其
新建文本文档 (2)
- 快速排序 对冒泡排序的一种改进，若初始记录序列按关键字有序或基本有序，蜕化为冒泡排序。使用的是递归原理，在所有同数量级O(n longn) 的排序方法中，其平均性能最好。就平均时间而言，是目前被认为最好的一种内部排序方法(Quick sort of an improvement on the bubble sort, if the initial recording sequence by keyword order or order, into a bubble sort. Using a r
ARIMA-master
- 实现时间序列的ARIMA模型的java实现方式(The Java class that implements the ARIMA model of time series)
thesis
- 几种常见预测算法的Java代码实现，包括时间序列预测法，指数平滑法，灰色模型，灰色马尔科夫(predict the data value of system)