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SVM数据分类预测
- 包含程序和试验数据，已进行MATLAB试运行。可以实现支持向量机对数据进行分类的功能。并进行了案例扩展，讨论了数据归一化对支持向量机的分类结果的影响，讨论了核函数对分类结果的影响。
CKPCA-HOG-SVM
- 为了准确地对监控场景中的运动目标进行语义上的分类，提出了一种基于聚类的核主成分分析梯度方向直方图和二又决策树支持向量机的运动目标分类算法。-In order to accurately monitor the movement of scene targets semantic classification, the clustering based on kernel principal component analysis of gradient direction histograms,
svm
- 这是一个十分完善的SVM算法。包括各种的线性核和非线性核。能够解决各种分类问题。-This is a very good SVM algorithm. Including the linear kernel and nonlinear kernel. To solve various classification problems.
SVM_lzb1p0
- svm（支持向量机）能进行分类。有不同的核函数，如线性，多项式等-svm (support vector machine) can be classified. There are different kernel functions, such as linear, polynomial, etc.
pso-svm
- 这是一个用pso优化SVM中的惩罚参数C和核参数g的MATLAB源码，简单易学-This is an optimization of SVM with the pso in the penalty parameter C and kernel parameter g of the MATLAB source code, easy to learn
Gauss-SVM
- 基于Gauss 核函数SVM分类机，使用二阶几何方法训练。-Gauss kernel function SVM classification based on machine, using the geometric method of second-order training.
svm-cailiao
- 支持向量机的原理、应用。支持向量机的算法、综述、核函数的定义等-Support vector machine principle, application. Support vector machine algorithm, summarized the definition of kernel function
SVM
- 这个是svm的一遍小论文 比较好 基于模糊核聚类的svm多类分类方法-svm
svm
- svm核主成分分析，简单实用，毕业论文程序-svm kernel principal component analysis, simple and practical, graduation procedures
SVM
- 支持向量机SVM和核函数的matlab程序集,压缩包中包含常用的各种SVM函数，-Support vector machine and kernel function SVM matlab assembly, compressed package that contains a variety of commonly used SVM function
SVM-based-image-classification
- 基于SVM的图像分类，由于支持向量机的分类能力极大地依赖于核参数的选取，因此，本文着重研究了核参数选择方法，并利用不同的颜色、纹理特征对图像进行分类。 -SVM-based image classification, the classification capability of SVM kernel parameters greatly depend on the selection, therefore, this paper focuses on the kernel paramet
SVM
- 用svm算法实现手写识别,核函数使用径向基核函数(Handwritten recognition using SVM algorithm)
SVM-KM
- SVM-KM工具箱 关于支持向量机核方法的有利工具(svm-km toolbox, a useful tool for support vector machine about kernel method.)
SVM
- 包含完整的SVM算法，下载即可使用。其中包括数据集和完整的算法结构，算法结构包括数据清理、核函数升维以及SMO优化算法，可以较好实现数据非线性分类。(Contains the complete SVM algorithm and download it for use. Including the data set and the complete algorithm structure, the algorithm structure includes data cleaning, kerne
SVM
- 采用SVM高斯核，对样本进行分类，输入训练集和测试集，输出SVM分类准确率，采用10折交叉验证(This matlab code uses the SVM(support Vector Machine)to classify, and as the same time it uses the cross validation mathod.)
PSO-SVM
- 用粒子群算法优化SVM中惩罚系数C和高斯核函数g的参数(Using particle swarm optimization to optimize parameters of penalty coefficient C and Gauss kernel function g in SVM)
CS-SVM
- cs算法优化svm的惩罚参数c和核函数的参数gamma。(The CS algorithm optimizes the penalty parameter C of SVM and the parameter gamma of kernel function.)
多尺度
- 多尺度，小波核svm，有采集的数据，可做预测，适合学习(Multiscale Wavelet kernel svm, with collected data, can be used to predict, suitable for learning)
sklearn-SVM
- 支持向量机(SVM)——分类预测，包括核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等(Support vector machine (SVM) - classification prediction, including kernel function parameter adjustment, unbalanced data problem, feature dimensionality reduction, grid search, pipelin
PSO-SVM
- 利用粒子群优化算法对支持向量机中的核函数参数和惩罚参数进行优化是非常有效的手段，可以大大提高鲁棒性。实际过程中读者可通过下载我上传的代码，简单进行修改和阅读附件论文即可快速掌握相关方面的知识，快速使用这一方法。(Particle swarm optimization (PSO) is a very effective method to optimize the kernel function parameters and penalty parameters of SVM, which can