用matlab编写的关于流场测速的一个Demo,处理速度较快、匹配位置准确。-The URAPIV Toolbox contains a set of command-line functions to import, post-process and analyse 2D vector fields from LaVision s DaVis PIV (particle image velocimetry) software. It enables to handle and perform

piv测速的matlab代码的说明和解释，此为流场piv测速的开源代码的具体说明-piv Speed of matlab code, instructions and explanations, this is the velocity flow field piv specification of open source code

针对小型无人机在无卫星导航信号条件下的导航问题, 结合光流及地标定位设计了使用摄像头、惯性测量器件、超声测距仪等传感器融合的无人机室内导航方法. 文章使用补偿角速率的光流微分法计算帧间像素点小位移, 并用前后误差算法提取精度较高的点, 避免像素点跟踪错误, 提高了光流测速的精度 对得到的光流场用均值漂移算法进行寻优, 得到光流场直方图峰值, 以此计算光流速度. 本文提出了无累积误差的连续地标定位算法, 实时测量无人机位置. 通过多速率卡尔曼滤波器对观测周期不一致的位置、速度信息进行最优估计. 在

平面粒子图像测速的数据处理，以流场中微粒的运动表达流场的速度(Data processing for velocity measurement with Planar PIV)