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《神经网络与深度学习》讲义-邱锡鹏
- 《神经网络与深度学习》讲义-邱锡鹏 一个人在不接触对方的情况下，通过一种特殊的方式，和对方进行 一系列的问答。如果在相当长时间内，他无法根据这些问题判断对方是 人还是计算机，那么就可以认为这个计算机是智能的。(Lectures on neural networks and deep learning - Qiu Xipeng A person who has no contact with each other has a series of questions and answers wi
《神经网络与深度学习》Michael Nielsen
- 这本书最初是我学习 Neural Networks and Deep Learning 时做的中?笔记，因为原书中有很 A A 多数学公式，所以我? LT E X 来编写和排版，并将所有 LT E X 源码放置在 GitHub。其中部分内容 取? Xiaohu Zhu 已经完成的翻译来避免重复的?作。(This book was originally Neural Networks and Deep Learning I learned to do in notes, because there
DeepLearnToolbox-master
- 可以进行深度学习，卷积神经网络的一种开源代码，可以对图像数据库自动提取特征(You can do deep learning)
network
- 深度学习网络收集，每年Imagenet获奖网络(A deep learning network is collected annually at Imagenet award-winning network)
深度学习模型（卷积神经网络，深信度网络和堆栈稀疏自动编码器）
- 深度学习网络，包含卷积神经网络,深信度神经网络,和堆栈稀疏自动编码器等
神经网络与深度学习
- 介绍神经网络和深度学习，还有部分代码讲解(Introduction to neural networks and depth learning, there are some code to explain)
TensorFlow实战Google深度学习框架
- 《TensorFlow：实战Google深度学习框架》图书中的所有神经网络的相关代码(All related code of all kinds of neural network mentioned in "TensorFlow: practice of Google deep learning framework")
神经网络与深度学习讲义
- 神经网络与深度学习讲义,邱锡鹏讲义，2015年12月11日(A lecture on neural network and deep learning)
深度学习
- 深度学习概念、基本模型介绍、机器学习基础、深度前馈网络(An introduction to the concept of deep learning and the basic model)
01-第一课 神经网络和深度学习
- 吴恩达人工智能课程，第一课神经网络和深度学习的课后练习题以及答案(The Andrew Ng artificial intelligence course, the first lesson of the neural network and the intensive study exercises and the answers)
Deep_Learning(深度学习)
- 深度学习入门教程，由浅入深，包含深度学习的基本思想，各种训练模型已经卷积神经网络相关内容(Deep learning introduction course, from shallow to deep, including deep learning basic ideas, various training models have convolution neural network related content)
深度学习.pdf
- 深度学习-MIT资料 里面介绍了很多深度学习的知识从最简单的回归问题到最深刻的神经网络深入浅出(Deep learning -MIT information introduces a lot of deep learning knowledge from the simplest regression to the deepest neural network.)
神经?络和深度学习
- 本书作者为Michael Nielsen，详细介绍了神经网络和深度学习的相关概念，算法原理。(Neural Networks and Deep learning algorithms introduction by Michael Nielsen.)
神经?络与深度学习
- 神经网络与深度学习pdf文档，希望有帮助(Neural network and deep learning pdf)
深度学习入门：基于Python的理论与实现.pdf+代码
- 本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。(This book is a true sen
基于深度学习的二进制代码漏洞检测系统
- 二进制代码漏洞检测是一个重要的研究问题。针对当前基于静态分析的二进制代码漏洞检测系统普遍存在误报率高,检测粒度粗,且依赖专家经验等问题,提出了用库/API函数调用程序切片细粒度表示二进制程序,并引入深度学习技术,自动检测二进制程序中库/API函数调用相关漏洞,设计并实现了一个基于深度学习的二进制代码漏洞检测系统——BVDetector。该系统通过对二进制程序进行控制流和数据流分析,从程序中提取库/API函数调用的程序切片,并为程序切片添加有无漏洞的标签;然后将程序切片转换成符合漏洞检测深度学习模
神经网络与深度学习(邱锡鹏)
- 邱锡鹏-神经网络与深度学习，PDF格式文件下载(Neural Network and Deep Learning)
《神经网络与深度学习》邱锡鹏
- 复旦大学深度学习课程资料，适合研究生及本科生作为深度学习的入门资料(Fudan University deep learning course materials, suitable for graduate and undergraduate students as an introduction to in-depth learning materials)
李宏毅—1天搞懂深度学习
- 本文是2016 台湾资料科学年会前导课程“一天搞懂深度学习”的全部讲义PPT（共268页），由台湾大学电机工程学助理教授李宏毅主讲。作者在文中分四个部分对神经网络的原理、目前存在形态以及未来的发展进行了介绍。深度学习的每一个核心概念在文中都有相关案例进行呈现，通俗易懂。一天的时间搞懂深度学习？其实并不是没有可能。(This is the entire handout PPT (268 pages in total) of "a day to understand deep learni
神经网络与深度学习
- 神经网络与深度学习 免费电子书 ,全高清,免费下载(Neural network and deep learning, full HD, free download)