搜索资源列表
CNN
- 本程序实现深度学习的卷积神经网络（CNN）算法，含有训练程序和测试程序-This program implements convolution depth learning neural network (CNN) algorithm contains training programs and test procedures
MYCNN
- 基于CNN的手写文本识别，卷积神经网络模型，并受到深度学习中预训练方式的启发，提出一种类别累加的训练方式，采用这种类别累加方式进行卷积神经网络模型的训练-Handwritten text recognition based on CNN neural network model, convolution, and inspired by the pre training in depth study, put forward a kind of category cumulative train
CNN
- 深度学习中卷积神经网络，实现手写数字的分类，其中包含网络的初始化，训练，测试三个模块。包含mnist_uint8.mat文件，CNN入门学习程序。-Convolution depth study neural networks, digital handwritten classification, which includes the network initialization, training, testing three modules. Files contain mnist_uin
CNN2
- 数字识别CNN训练源码，简单入门学习，深度学习入门参考源码,是国外大神写的一个方法-Digital Identification KNN training source, the simple entry-learning, deep learning introductory reference source
卷积神经网络人脸识别程序
- 深度学习中用卷积神经网络来训练模型，输入人脸图像到模型中从而进一步识别
Lenetchange
- 卷积神经网络CNN，基于手写体数据库的相关训练(Convolution neural network, handwriting training)
纯C-CNN
- 纯C深度学习库，里面包含MNIST手写数字识别数据集，编译就能训练和预测(Pure C depth learning library, which contains MNIST handwritten digital recognition data sets, compiling can be trained and predicted.)
cnn_checkers_game-master
- 用Python写的深度学习CNN的英国跳棋，用tenserflow训练，很有参考价值(Learning CNN's British checkers with the depth of Python, trained with tenserflow, is of great reference value)
mnist
- cnn 深度学习的库，最经典必用的训练资源
基于深度学习的手写数字体识别
- 基于深度学习的手写数字体识别，以卷积神经网络（CNN）作为网络模型，利用mnist手写数字训练数据集训练手写数字识别模型，搭建手写数字识别系统，并用自己手写的数字照片进行测试。