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基于振荡采样的真随机数发生器IP设计
- 为了得到真正硬件产生的随机数序列,采用振荡电路作为物理源,设计了混洗电路和扰频 电路来改善输出序列的均衡性和数据冗余,它具有真随机数发生器的不可预测性高、随机性好的 优点.
MIDAS_example
- 使用混频抽样模型对宏观经济数据进行实时预测(forecast the macroeconomic data by using MIDAS model)
混频R 语言
- 解决同频数据问题，混频数据R语言包，如你需要。请参考。如有问题，可以一起讨论。
matlab code
- MIDAS实现（混频数据模型），例如用日度数据预测月度数据(Midas implementation (mixing data model), such as forecasting monthly data with daily data)