搜索资源列表
TextureFeatureExtraction
- 基于灰度共生矩阵的纹理特征提取，输出为图像四个方向共十六个特征值
haralick
- 再传一个计算haralick的灰度共生矩阵的14个特征值的程序-Re-transmission of a GLCM calculation haralick the characteristic values of 14 procedures
Texture
- 灰度共生矩阵，通过4个方向计算4个特征值。-GLCM, 4 directions through the four characteristic values calculated.
matlab
- 有关灰度共生矩阵的生成及特征值计算的程序-For the generation of GLCM process and characteristics of value
33753125vc_dib
- ：为使灰度共生矩阵(GI CM)提取的特征值较好地表达纹理信息．对 Brodatz纹理库图片进行了大量 实验。 首先测试了各构造参数对关键特征统计量的影响，给出了特征值随参数变化的规律，确立了构造参数的合理取值；然 后测试了图像旋转和大小变化对所提取特征值的影响 实验结果对优化灰度共生矩阵的构造、实现基于纹理的图像 检索有参考意义。 -gray
Analysisoftexturefeatureextractedbygraylevelco2occ
- 为使灰度共生矩阵(GLCM)提取的特征值较好地表达纹理信息,对Brodatz纹理库图片进行了大量实验。 首先测试了各构造参数对关键特征统计量的影响,给出了特征值随参数变化的规律,确立了构造参数的合理取值 然 后测试了图像旋转和大小变化对所提取特征值的影响-In order to grayscale co-occurrence matrix (GLCM) features extracted texture to express the value of good information
GrayShow
- 灰度共生矩阵的源代码，提供计算5种常用的灰度共生矩阵的特征值-GLCM source code, commonly used to provide computing 5 eigenvalues GLCM
classification
- 灰度共生矩阵提取特征值，最近邻算法，进行纹理图像分类。creat_apprentissage用来训练样本，cooccurence是灰度共生矩阵提取特征值，knn是进行k最近邻算法，classif是纹理图像分类-coocurence matrix，using K nearest neighbor to classify textures images.
Texture
- 灰度共生矩阵提取特征值，c++编写，grayshow，用于图像特征提取，图像的疵点检测-GLCM feature extraction value, c++ written, grayshow, for image feature extraction, image defect detection
ImageRetrievalAlgorithm
- 文是一种基于灰度共生矩阵的图像相似性检索算法，首先将图像分成互不重叠的子图像块，根据子图像 块中像素间灰度差别重新设置每个像素的灰度值为0或l，然后将整个图像重新划分成子块，对子块编码，最后借 助共生矩阵提取的不同方向的特征值来检索图像的相似性。实验结果表明本文算法对图像相似性的检索比传统 方法GLCM、CCM更有效，且检索效率较高，更重要的是此算法还可以反应不同方向上图像的相似度。-Man is an image based on gray level co-occurrence
Texture
- 计算图像的灰度共生矩阵,并提取比较重要的4个特征值-To calculate the GLCM of the image,and extract four important characteristic parameters
6
- 同时读入多幅图像的灰度共生矩阵的特征值，如对比度，相关性，能量和一致性等。-At the same time more than read of the image graylevel co-occurrence matrix eigenvalues, such as contrast, correlation, energy and consistency, etc
Iuseit
- 灰度共生矩阵特征参数，对共生矩阵计算能量、熵、惯性矩、相关4个特征值。-The GLCM characteristic parameters
TextureFeatureExtraction
- 基于灰度共生矩阵的纹理特征提取，输出为图像四个方向共十六个特征值-Gray-level co-occurrence matrix based texture feature extraction, the output image in four directions for a total of 16 eigenvalues
TextureFeatureExtraction
- 基于灰度共生矩阵的纹理特征提取，输出为图像四个方向共十六个特征值-Gray-level co-occurrence matrix based texture feature extraction, the output image in four directions for a total of 16 eigenvalues
CPPGLCM
- 基于c++的灰度共生矩阵，并计算其特征值，很好的源码。-Based c++ GLCM, and calculate the eigenvalues, a good source.
huidugongshengjuzhen
- 提取图像灰度共生矩阵的四个特征值能量，相关性，熵-Extract images GLCM four energy eigenvalues, correlation, entropy, etc.
8-(3)
- 利用灰度共生矩阵提取图像纹理特征值，然后根据熵值的大小来实现模块大小的选择。 另外，在寻找最佳匹配块时，同时考虑了颜色信息的差异和空间距离的因素。最后，给出了客观评价 图像修复质量的PSNR度量。实验表明，与Criminisi算法相比，该方法得到的修复效果更自然，更符合 人的视觉感知。 关键词：图像修复；纹理合-This paper firstly utilizes gray-level co-occurrence matrix to exti’act image s textu
GLCM.tar
- 输入一张图片的mat矩阵，生成四个不同方向的灰度共生矩阵特征值！(Four gray co-occurrence matrix eigenvalues are generated in different directions)
GCLM
- 灰度共生矩阵特征提取以及hog特征提取matlab代码(Feature extraction of grayscale symbiotic matrix)